Pensamiento crítico y alfabetización en IA: evaluando sistemas de inteligencia artificial en procesos de enseñanza/aprendizaje

Zhan, Bingqin; Guo, Weikang; Codina, Lluís; Freixa Font, Pere; Figueras Maz, Mònica

Pensamiento crítico y alfabetización en IA: evaluando sistemas de inteligencia artificial en procesos de enseñanza/aprendizaje

Llicència

Citació

Zhan B, Guo W, Codina L, Freixa P, Figueras-Maz M. Pensamiento crítico y alfabetización en IA: evaluando sistemas de inteligencia artificial en procesos de enseñanza/aprendizaje. Barcelona: Ediciones del Observatorio de Cibermedios OCM, Universitat Pompeu Fabra, 2025. 67 p.

Resum

En este informe se presenta el resultado del trabajo realizado en el marco de una asignatura de prácticas académicas en el Máster Universitario en Investigación en Comunicación de la Universidad Pompeu Fabra. Se presenta el resultado del análisis de seis sistemas de inteligencia artificial generativa especializados en usos académicos. Se presenta el método de análisis y los esquemas de extracción de datos así como los resultados obtenidos. Se trata de un proceso de alfabetización en IA y de aplicación del pensamiento crítico en el uso de sistemas de IA como parte de una asignatura de participación en proyectos de estudiantes de un máster universitario. Se presentan así mismo los datos de desarrollo de la experiencia docente a modo de estudio de caso para interesados en procesos de enseñanza aprendizaje donde interviene el uso monitorizado de sistemas de inteligencia artificial en la academia.
This report presents the results of the work carried out within the framework of an academic internship subject in the Master's Degree in Communication Research at Pompeu Fabra University. This report presents the results of the analysis of six generative artificial intelligence systems specialized in academic applications. The analysis method and data extraction schemes are presented, as well as the results obtained. This work presents a process of AI literacy and the application of critical thinking in the use of AI systems as part of a course involving participation in student projects in a master's degree program. Data on the development of the teaching experience are also presented as a case study for those interested in teaching-learning processes involving the monitored use of artificial intelligence systems in academia.