Análisis del impacto presupuestario de ampliar la oferta del Servicio de Hemodiálisis de la Caja Costarricense de Seguro Social, para la población con enfermedad renal crónica

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Descripció

  • Resum

    Objetivo: Estimar el impacto presupuestario de ampliar la atención de personas con enfermedad renal crónica terminal bajo la modalidad de hemodiálisis, según la perspectiva de la Caja Costarricense de Seguro Social, con un horizonte temporal de cinco años. Métodos: Se utilizó un modelo de análisis de impacto presupuestario considerando la estructura de costes actual por sesión de hemodiálisis en la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), ajustando los costes por infraestructura física, equipamiento y mantenimientos con información de proyecto reciente del Hospital de Liberia; los demás costes directos e indirectos se mantienen fijos. La población objetivo se estimó con base en el porcentaje de prevalencia global (1), a partir de la población proyectada para Costa Rica (2), se resta los pacientes actualmente en diálisis continua y trasplantados con funcionamiento renal (vivos). Se asume un 20% del total pacientes requieren la modalidad hemodiálisis. Una tasa de difusión de un 20% en el año 1 a un 100% en el año 5. Un promedio institucional de 4,5 pacientes por máquina y 3 sesiones semanales. Los costes se presentan en dólares estadounidenses. Se aplica una tasa de descuento del 8,31%. Se utiliza como alternativa de análisis el coste por sesión de hemodiálisis de un proveedor externo para evaluar el coste de oportunidad de los recursos. Resultados: Al final de 5 años, bajo el escenario de costes de la CCSS, el coste total descontado es de US$15 973 978,3 mientras que la alternativa privada de US$21 285 015,4. Discusión: Para una mayor atención de personas en ERC-5 bajo la modalidad de hemodiálisis, representa un coste menor ampliando la propia capacidad instalada que si lo realiza mediante una contratación a nivel privado. Las autoridades deberían analizar con mayor profundidad las variables sensibilizadas que afectaron el modelo para incorporar estrategias de reducción de costes futuros y eficiencia de los recursos.
    Objective: To estimate the budgetary impact of expanding the healthcare of people with terminal chronic kidney disease (CKD) by hemodialysis treatment, from the Caja Costarricense de Seguro Social perspective, within five years. Methods: A budget impact analysis model was performed from the current cost structure per hemodialysis treatment session in the Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS). Data are from the infrastructure facilities, equipment, and maintenance costs from Hospital de la Anexión, Liberia; other direct and indirect costs remain fixed. The target population was estimated based on the percentage of global prevalence (1), assuming census projection on the total population for Costa Rica (2). Patients currently on continuous dialysis and those with kidney transplant on functional status (alive) were subtracted. It was assumed that 20% of all patients require hemodialysis treatment. An increasing diffusion rate of 20% per year is considered. An institutional ratio of 4.5 patients per hemodialysis machine and three weekly sessions is assumed. Costs were converted to 2021 U.S. dollars using exchange rates for currency conversion. A discount rate of 8.31% applies. An external provider's cost per hemodialysis treatment session is used as an alternative analysis to assess the opportunity cost of resources. Results: After five years, when considering the CCSS cost scenario, the total discounted cost estimated is US$ 15,973,978.3, while the private alternative represents US$ 21,285,015.4. Discussion: The treatment cost for people with CKD-5 is lower when expanding the healthcare facilities than with a third party contract for private healthcare. The authorities should analyze in-depth the sensitized variables affecting the model to incorporate strategies for reducing future to achieve resource efficiency.
  • Descripció

    Màster en Economia de la Salut i del Medicament (UPF Barcelona School of Management), 2019-2021
    Mentora: Anna García Altés
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