Adding people to retail stores’ Digital Twins using UWB

Abstract

New technologies have triggered a revolution in retail, but personalizing the shopping experience is still a pending issue. Due to indoor limitations, locating individuals inside a commercial area with classical Real Time Locating Systems (RTLS) can be challenging. However, the incipient Ultra-Wide Band (UWB) is a suitable bet for this purpose. We implement a RTLS Engine using Mobile Knowledge’s UWB Mobile Kit, that uses Double-Sided Two-Way Ranging to obtain distance approximations of a smartphone tag with respect to an anchor. Given these distances and the anchor positions, new tag positions are estimated. Tag movement is reflected through a graphical interface. All data managed is stored in an updated database. Position estimation is done by optimization (minimizing an error function), that shows higher accuracy in real scenarios. Using a greater number of anchors increases the accuracy of results. Moreover, the anchor data reception frequency decreases when the tag remains static.Las nuevas tecnologías han revolucionado el comercio, pero personalizar la experiencia de compra es una asignatura pendiente. Por limitaciones en interiores, localizar a personas dentro de un área comercial mediante Sistemas de Localización en Tiempo Real (RTLS) clásicos puede ser complicado. Sin embargo, el incipiente Ultra-Wide Band (UWB) es una apuesta adecuada para esto.

Implementamos un RTLS Engine usando el UWB Mobile Kit de Mobile Knowledge, que usa Double- Sided Two-Way Ranging para obtener aproximaciones de distancia de un tag smartphone respecto a

un anchor. Con estas distancias y las posiciones de los anchors se estiman nuevas posiciones de tag. Este movimiento se refleja sobre una interfaz gráfica. La estimación de posición se hace por optimización (minimizando una función de error), ya que es más acurada en escenarios reales. El uso de más anchors aumenta la exactitud de los resultados. Además, la frecuencia de recepción de datos del anchor disminuye cuando el tag permanece estático.Les noves tecnologies han revolucionat el comerç, però personalitzar l'experiència de compra és una assignatura pendent. Per limitacions a interiors, localitzar persones dins d'una àrea comercial mitjançant Sistemes de Localització en Temps Real (RTLS) clàssics pot ser complicat. Tot i això, l'incipient Ultra-Wide Band (UWB) és una aposta adequada per això.

Implementem un RTLS Engine usant l'UWB Mobile Kit de Mobile Knowledge, que fa servir Double- Sided Two-Way Ranging per obtenir aproximacions de distància d'un tag smartphone respecte a una

amplada. Amb aquestes distàncies i les posicions dels amples s'estimen noves posicions de tag. Aquest moviment es reflecteix sobre una interfície gràfica. L'estimació de posició es fa per optimització (minimitzant una funció d'error), ja que és més acurada als escenaris reals. L'ús de més anchors augmenta l'exactitud dels resultats. A més, la freqüència de recepció de dades de l'anchor disminueix quan el tag roman estàtic.