Study of the impact of Covid-19 in Catalonia and simulations of vaccination strategies with visual analytics techniques

Abstract

In this project we will study the effect of the Covid-19 pandemic in the Catalan population, differentiating by age and socioeconomic origin with visual analytics techniques. The main goal of this project will be to design different vaccination strategies based on these two aspects: the age and socioeconomic status, studying the different impact of these strategies in the society. For that we will generate a contacts network as similar as possible to the Barcelona population with a machine learning model and implement an extended version of the SEIR epidemiological model.En aquest projecte estudiarem l’efecte de la pandèmia de la Covid-19 a la població catalana, diferenciant per edat i origen socieconòmic mitjançant tècniques d’analítica visual. L’objectiu principal serà dissenyar diferents estratègies de vacunació basades en aquestes dues vessants: l’edat i l’índex socioeconòmic de la població, estudiant l’efecte d’aquestes estratègies en el temps. Amb aquest objectiu, generarem una xarxa de contactes que reflecti la població de la ciutat de Barcelona amb un model d’aprenentatge automàtic i implementant-hi una versió ampliada del model epidemiològic SEIR.En este proyecto estudiaremos el efecto de la pandemia del Covid-19 en la población catalana, diferenciando por edad y origen socioeconómico utilizando métodos de analítica visual. El objetivo principal será diseñar diferentes estrategias de vacunación basadas en estas dos vertientes: la edad y el índice socioeconómico de la población, estudiando el efecto de estas estrategias en el tiempo. Con este objetivo, generaremos una red de contactos que refleje la población de la ciudad de Barcelona con un modelo aprendizaje automático e implementando una versión ampliada del modelo epidemiológico SEIR.