Revisiones de la literatura con inteligencia artificial

Abstract

La presentación “Revisiones de la literatura con inteligencia artificial” de Lluís Codina (UPF) aborda el impacto, riesgos, y recomendaciones sobre el uso de IA en procesos académicos, centrándose en revisiones de literatura como scoping reviews y sistemáticas. Expone que la IA puede mejorar notablemente la eficiencia, gestión y análisis de datos bibliográficos, pero advierte sobre la pérdida de bienes de proceso, es decir, habilidades investigadoras y pensamiento crítico, al delegar parcialmente tareas esenciales en sistemas automáticos. Se detalla que la cadena de atribución y la responsabilidad epistémica son pilares fundamentales en la academia; por ello, cualquier contenido generado por IA debe ser sometido a un proceso transformador (modelo Veritas), que incluya verificación, atribución, edición y declaración transparente del uso de la IA. Es inaceptable copiar y pegar textos generados por IA sino que antes deben transformarse críticamente y con supervisión humana (“humano en el ciclo”). Además, se subrayan riesgos éticos y cognitivos: atrofia, deuda y sedentarismo intelectual, así como el riesgo de sesgos y falta de validez y fiabilidad en contenidos automatizados. Finalmente, se recomienda aplicar interacción crítica escalonada y transparencia, considerando la IA como herramienta para la asistencia o la expansión del investigador, pero no como sustitución del trabajo del investigador. El contexto regulatorio, los principios éticos y el futuro de la IA consciente también se revisan brevemente.