Proteomic signatures associated with the body composition at baseline and after five years of follow-up in an adult population

Abstract

L'obesitat i el sobrepès són acumulacions anormals de greix que poden perjudicar la salut. Aquest estudi pretenia caracteritzar perfils proteòmics del plasma sanguini associats amb la composició basal i canvis en la composició del pes en dues cohorts sueques. Mitjançant algorismes d'aprenentatge automàtic, van trobar-se associacions per a l'índex de massa corporal, circumferència de cintura i percentatge de massa grassa corporal basals, però no per als canvis de pes. Les proteïnes i vies de senyalització implicades en associacions significatives entre el proteoma plasmàtic i la composició corporal basal poden utilitzar-se com biomarcadors de prevalença o risc malalties cròniques, especialment relacionades al sobrepès i obesitat.La obesidad y el sobrepeso son acumulaciones anormales de grasa que pueden perjudicar la salud. Este estudio pretendía caracterizar perfiles proteómicos del plasma sanguíneo asociados con la composición basal y cambios en la composición del peso en dos cohortes suecas. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, se encontraron asociaciones para el índice de masa corporal, circunferencia de cintura y porcentaje de masa grasa corporal basales, pero no para cambios de peso. Las proteínas y vías de señalización implicadas en asociaciones significativas entre el proteoma plasmático y la composición corporal basal pueden utilizarse como biomarcadores de prevalencia o riesgo de enfermedades crónicas, especialmente relacionadas al sobrepeso y obesidad.Obesity and overweight are the abnormal accumulation of fat that can impair health. This study aimed to characterize blood plasma proteomic profiles associated with baseline and changes in body weight composition in two Swedish cohorts. By using machine learning algorithms, associations were found for baseline body mass index, waist circumference, and percentage of body fat mass, but not for body weight changes. Proteins and signaling pathways involved in significant associations between plasma proteome and baseline body composition can be used as biomarkers for the prevalence or risk of chronic diseases, especially in relation to overweight and obesity.