City Happiness: Descubre el sentimiento de los ciudadanos

Abstract

Hoy en día la sociedad hace un uso frecuente de las redes sociales para expresar su opinión sobre una infinidad de temas. De cada una de estas opiniones podemos extraer el sentimiento del autor en ese momento y con la suma de todas las opiniones queremos aproximar una idea de la felicidad ciudadana en cada uno de los barrios de Barcelona. No obstante obtener una aproximación adecuada puede ser difícil debido a la falta de contexto respecto a la opinión. En este trabajo de final de grado, proponemos una aplicación web capaz de recoger la información publicada en Twitter y analizarla con distintas herramientas de procesado de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático, para extraer su sentimiento y obtener una idea general de la felicidad de los ciudadanos. Esta información se puede ver a través de la web que hemos creado.Today society makes frequent use of social networks to express their opinion on a myriad of topics. From each of these opinions we can extract the feeling of the author at that time and with the sum of all the opinions we want to approximate an idea of citizen happiness in each of the neighborhoods of Barcelona. However, obtaining an adequate approximation can be difficult due to the lack of context regarding the opinion. In this final degree project, we propose a web application capable of collecting the information published on Twitter and analyzing it with different tools of natural language processing (PLN) and automatic learning, to extract their feeling and get a general idea of the happiness of the citizens. This information can be seen through the web that we have created.