Rostering optimization for schedule stability in last-mile delivery

Abstract

The sector of Last Mile Delivery has experienced rapid growth in recent years, with the irregular and unpredictable work schedules of couriers frequently leading to high employee turnover and dissatisfaction. Building on the scheduling model proposed by Mandal, Santini, and Archetti 2024, this thesis provides a mathematical model for optimizing workforce size and rostering couriers to a week-long schedule with a focus on shift stability and employee welfare. Our results indicate a significant cost increase associated with rostering; however, implementing flexible shift patterns that better align to demand forecasts can reduce this to some extent.El sector de la entrega en la última milla (Last Mile Delivery en inglés) ha experimentado un crecimiento rápido y significativo en los últimos años. A menudo, los repartidores (también conocidos como couriers) tienen horarios irregulares y jornadas impredecibles, lo que provoca una alta rotación y un gran descontento entre los profesionales de este sector. Basándonos en el modelo de planificación propuesto por Mandal, Santini, and Archetti 2024, esta tesis presenta un modelo matemático para optimizar el tamaño de la plantilla y asignar turnos a los repartidores en una programación semanal, con un enfoque en la estabilidad de los turnos y el bienestar de los empleados. Nuestros resultados indican que existe un aumento significativo en los costes asociados a la asignación de turnos; sin embargo, la implementación de turnos flexibles que se alineen mejor con las previsiones de demanda puede reducir estos costes en cierta medida.