Detección automática de parpadeos en conductores mediante métodos de visión por computador

Abstract

La fatiga al volante ocasiona una disminución de la atención y capacidad de reacción del conductor provocando que se incremente notablemente el riesgo a sufrir un accidente. Por este motivo, el desarrollo de sistemas que miden automáticamente la fatiga y en caso de peligro alertan al conductor, se encuentra en auge. La monitorización del comportamiento de los parpadeos es uno de los métodos de detección de fatiga más destacados por su precisión, por ser robusto entre individuos y por no interferir en la conducción. En este proyecto proponemos un método de detección automática de parpadeos basado en sistemas de visión por computador y validado en imágenes reales de conducción. Para esto, hemos empleado las herramientas proporcionadas por OpenCV, una de las librerías más populares actualmente en este ámbitoDrivers f/natigue /nproduces/na /nreduction/nof attention and /ncapacity of reaction, caus/ning a huge /nincrement in the risk /nof/nsuffering /na traffic accident. Because of this, /ndevelopment of /nsystems/nthat automatically measure fatigue and, in case of risk, send a warning to th/ne /ndriver, has recently received considerable attention/n. /nMonitoring blinking patterns is one of /nthe most important methods in fatigue /ndetection due to its precision and /nrobustness/namong /nusers,/ntogether with the fact that it does not interferes with the driving task./nIn this project, we propose an automatic blink detection method/n, based on computer vision /nsystems, /nthat is/nvalidated on videos acquired in a real driving scenario./nTo do this, we ha/nve /nused the tools /nprovided by/nOpenCV, one of the most /npopular/nli/nbraries in this field.