Assessing the impact of music recommendation diversity on listeners

Abstract

This thesis focuses on assessing the impact that music recommendation diversity may have on listeners. In the music domain, diversity is one of the values that recommender systems should preserve, because the world music heritage is a mixture of several artistic languages and sonic landscapes, and differences are at the heart of such processes of melting. However, a strain of critical studies has brought to light several issues due to the use of recommender systems, at the root of phenomena such as the exacerbation of the popularity bias, discrimination towards historically underrepresented groups in the music industry, or the reinforcement of homogenous listening habits. By exploring the measurement, perception and finally the impact of diversity, we discuss how favouring the exposure to diverse music, algorithmic recommendations may help people in understanding their musical Self by observing the ``other'' cultures with which they interact.

Esta tesis se centra en evaluar el impacto que la diversidad en las recomendaciones musicales puede tener en los oyentes. En el ámbito musical, la diversidad es uno de los valores que los sistemas de recomendación deben preservar, ya que el patrimonio musical mundial es una mezcla de varios lenguajes artísticos y paisajes sonoros, y las diferencias están en el centro de esos procesos de fusión. Sin embargo, una corriente de estudios críticos ha sacado a la luz varios problemas debidos al uso de los sistemas de recomendación, en la raíz de los fenómenos como el empeoramiento del sesgo por popularidad, la discriminación hacia grupos históricamente infrarrepresentados en la industria musical o el refuerzo de hábitos de escucha homogéneos. Explorando la medición, la percepción y, finalmente, el impacto de la diversidad, discutimos cómo favoreciendo la exposición a música diversa, las recomendaciones algorítmicas pueden ayudar a las personas a entender su Yo musical observando las "otras" culturas con las que interactúan.

Aquesta tesi se centra a avaluar l’impacte que la diversitat en les recomanacions musicals pot tenir en els oients. En l’àmbit musical, la diversitat és un dels valors que els sistemes de recomanació han de preservar, ja que el patrimoni musical mundial és una barreja de diversos llenguatges artístics i paisatges sonors, i les diferències són al centre d'aquests processos de fusió. Tot i això, un corrent d'estudis crítics ha revelat diversos problemes deguts a l'ús dels sistemes de recomanació, a l’arrel dels fenòmens com l’empitjorament del biaix per popularitat, la discriminació cap a grups històricament infrarepresentats a la indústria musical o el reforç d’hàbits d’escolta homogenis. Explorant la mesura, la percepció i, finalment, l'impacte de la diversitat, discutim com afavorint l'exposició a música diversa, les recomanacions algorítmiques poden ajudar les persones a entendre el seu Jo musical observant les “altres” cultures amb què interactuen.

Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions