Browsing by Author "Caballeria, Llorenc"

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  • Fatty liver index is a predictor of incident diabetes in patients with prediabetes: The PREDAPS study
    Franch-Nadal, Josep; Caballeria, Llorenc; Mata-Cases Manel; Mauricio, Dídac; Giráldez-García, Carolina; Mancera, José; Goday Arno, Alberto; Mundet-Tudurí, Xavier; Regidor, Enrique; PREDAPS Study Group (Public Library of Science (PLoS), 2018)
    OBJECTIVES: We evaluated the ability of the Fatty Liver Index (FLI), a surrogate marker of hepatic steatosis, to predict the development of type 2 diabetes (T2D) at 3 years follow-up in a Spanish cohort with prediabetes ...
  • Recomendaciones para la detección, diagnóstico y seguimiento de los pacientes con enfermedad por hígado graso no alcohólico en atención primaria y hospitalaria
    Caballeria, Llorenc; Augustin, Salvador; Broquetas, Teresa; Morillas, Rosa M.; Vergara, Mercè; Virolés, Silvia; Hernández, Mª Rosario; Serra, Isabel; Goday Arno, Alberto; Vila, Lluis; Siso-Almirall, Antonio; Solans, Rosa; Fernández Real, Jose M.; Carrión Rodríguez, José Antonio; Graupera, Isabel; Ginès, Pere (Elsevier, 2019)
    La enfermedad por hígado graso no alcohólico (EHGNA) es una de las enfermedades hepáticas crónicas más frecuentes, con una prevalencia del 20-30% en la población general y del 60-80% en poblaciones de riesgo. En un porcentaje ...
  • Transient elastography for screening of liver fibrosis: cost-effectiveness analysis from six prospective cohorts in Europe and Asia
    Serra Burriel, Miquel; Graupera, Isabel; Toran, Pere; Thiele, Maja; Roulot, Dominique; Wai-Sun Wong, Vincent; Neil Guha, Indra; Fabrellas, Núria; Arslanow, Anita; Expósito, Carmen; Hernández, Rosario; Lai-Hung Wong, Grace; Harman, David; Darwish Murad, Sarwa; Krag, Aleksander; Pera, Guillem; Angeli, Paolo; Galle, Peter; Aithal, Guruprasad; Caballeria, Llorenc; Castera, Laurent; Ginès, Pere; Lammert, Frank (Elsevier, 2019)
    Background & Aims Non-alcoholic fatty liver disease and alcohol-related liver disease pose an important challenge to current clinical healthcare pathways because of the large number of at-risk patients. Therefore, we aimed ...