Roda Sánchez, Xènia2022-12-012022-12-012022-06-21http://hdl.handle.net/10230/55061Treball de fi de grau en Bioinformàtica. Curs 2021-2022Tutor: Andreu PaytuvíAnàlisi del microbioma intestinal amb tècniques d’Intel·ligència Artificial per tal de descobrir biomarcadors de la malaltia de Parkinson a través de diferències entre el microbioma intestinal de subjectes controls i pacients de Parkinson, mitjançant la identificació de tàxons candidats, famílies de gens i vies biològiques per conèixer variables que podrien arribar a ser importants per a la detecció precoç de la malaltia.Análisis del microbioma intestinal con técnicas de Inteligencia Artificial para el decubrimiento de biomarcadores en la enfermedad del Parkinson a través de diferencias entre el microbioma intestinal de sujetos controles y pacientes con Parkinson, mediante la identificación de taxones candidatos, familias de genes y vías biológicas para obtener información sobre variables importantes en la detección temprana de la enfermedad.Analysis of the gut microbiome with Artificial Intelligence techniques in order to discover biomarkers for Parkinson’s disease through differences between the gut microbiome of controls subjects and Parkinson patients, by identifying candidate taxa, gene families and pathways to get insight of some variables that could become important for the early detection of the disease.application/pdfengThis is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 licenseTreball de fi de grau – Curs 2021-2022info:eu-repo/semantics/bachelorThesisParkinson, Malaltia deMalalties neurodegenerativesMicrobiomaAprenentatge automàticAlpha-sinucleínaNeurones dopaminèrgiquesBacteriòfagsEnfermedad de ParkinsonEnfermedades neurodegenerativasAprendizaje automáticoAlfa-sinucleínaNeuronas dopaminérgicasBacteriófagosParkinson’s diseaseNeurodegenerative diseasesMicrobiomeMachine learningAlpha-synucleinDopaminergic neuronsBacteriophagesinfo:eu-repo/semantics/openAccess