Carral-Vilar, Uxía2024-12-172024-12-172024Carral U. La toxicidad política en redes sociales: el caso de las elecciones del #28M. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra. Cátedra Ideograma-UPF de Comunicación Política y Democracia, 2024. 34 p.http://hdl.handle.net/10230/68983Además de reforzar la polarización, el hábito de informarse a través de las redes sociales propicia la normalización de la retórica agresiva. Así, la confrontación emocional y la desinformación deliberada eclipsan la complejidad de los problemas políticos, provocando que la conversación en redes sociales se encuentre saturada de toxicidad. Para el estudio práctico de este fenómeno se ha seleccionado el caso de las elecciones autonómicas de la Comunidad de Madrid. Se han escogido las conversaciones que mantienen los/as seis principales candidatos/as y sus partidos (PP, PSOE, Más Madrid, Vox, Unida Podemos y C's) con sus respectivas audiencias en la red social X durante la campaña electoral entre el 12 y el 27 de mayo de 2023. A través de una metodología híbrida compuesta por procedimientos computacionales de minería de datos y manuales se ha obtenido un total de tuits n = 73.351. De esta muestra, se han examinado las posibles tendencias que puedan prever una retroalimentación tóxica de la audiencia a los mensajes que emiten los políticos. Asimismo, se ha explorado la pugna entre las candidaturas electorales y sus partidos en relación con el ejercicio de su liderazgo. Y, finalmente, se ha indagado sobre las nuevas dinámicas de influencia surgidas en las redes sociales entre los candidatos políticos y los líderes de opinión, buscando quién induce más a las audiencias en la generación de toxicidad en la conversación.application/pdfspaLlicència CC Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)La toxicidad política en redes sociales: el caso de las elecciones del #28Minfo:eu-repo/semantics/reportToxicidadDesinformaciónComunicación políticaEleccionesComunidad de MadridInteligencia Artificialinfo:eu-repo/semantics/openAccess