Hernández Guillamet, Guillem2020-03-182020-03-182019http://hdl.handle.net/10230/43936Treball de fi de grau en Bioinformàtica. Curs 2018-2019Tutors: Mireia Olivella, Beatriz LópezPredicció d’emocions fent servir senyals fisiològiques. Metodologia que busca transformar les seqüències temporals a representacions qualitatives, reduint la complexitat, per minar des d’un punt de vista estructural i de característiques les senyals; fent servir tècniques adoptades de la bioinformàtica i la mineria de text. La metodologia reuneix múltiples senyals simultàniament i realitza diversos procediments de classificació per a un anàlisis de consens posterior, buscant la millor predicció.Predicción de emociones usando señales fisiológicas. Metodología que busca transformar las secuencias temporales a representaciones cualitativas, reduciendo la complejidad, para minar desde un punto de vista estructural y de características, las señales; usando técnicas adoptadas de la microinformática y la minería de texto. La metodología reúne múltiples señales simultáneamente y realiza diversos procedimientos de clasificación para un análisis de consenso posterior, aspirando a la mejor predicción.Emotion prediction using physiological signals. Method pipeline that transform time-series to qualitative representations, reducing the complexity, to mine from a structural and feature-driven point of view using adopted techniques from bioinformatics and text mining tools. Method gathers diverse signals to perform multiple classification procedure simultaneously for a posterior consensus analysis, aiming the best prediction.application/pdfengThis is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 licenseTreball de fi de grau – Curs 2018-2019Predicció (Lògica)Neurociència afectivaSèries temporals – AnàlisiAprenentatge automàticInvestigació qualitativaEmotional analysis prediction using qualitatively representations of multiple psycho-physiological time-series signalsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess