Pedraza, RafaelCid Sueiro, JesúsArenas García, JerónimoGuerrero Curieses, AliciaTarín Sauer, CristinaMolina Bulla, HaroldNavia Vázquez, ÁngelFigueiras Vidal, A. R.2012-01-112012-01-112003Pedraza R, Cid J, Arenas J, Guerrero A, Tarín C, Molina H, Navia A, Figueiras A. Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes. En: Telecom I+D 2003; Sep 2003; Madrid.http://hdl.handle.net/10230/16089Se propone, al amparo del proyecto “Nuevos Algoritmos para la Gestión Eficiente de Contenidos Multimedia/nen Redes de Comunicaciones Móviles” (NAGEC), un nuevo mecanismo para la búsqueda y recuperación de/nimágenes basado en realimentación de relevancia. La arquitectura propuesta se compone de una red neuronal y/nun tesauro. La red neuronal extrae de las imágenes dos parámetros: textura y color. El tesauro recoge las/nrelaciones semánticas existentes entre los términos descriptores de las imágenes de la base de datos VisTex./nAmbos componentes se relacionan mediante un modelo de realimentación de relevancia que, a través de las/ninteracciones del usuario con el tesauro durante el proceso de búsqueda, permite a la red aprender relaciones/nsemánticas inherentes a las imágenes.application/pdfspa© 2003, Rafael Pedraza et al.Recuperació de la informació -- CongressosRecursos electrònics en xarxa -- Congressosinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectRecuperación de informaciónRealimentación de relevanciaMapa semánticoRed bayesianainfo:eu-repo/semantics/openAccess