Anàlisi d’investigacions periodístiques de vigilància algorísmica. Motivacions, reptes i impacte social
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Director
Castillo, Carlos
Rodríguez Martínez, Ruth
Rodríguez Martínez, Ruth
Tutor
Rodríguez Martínez, Ruth
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Publication Date
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331 p.
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Peiró Rubio, K. Anàlisi d’investigacions periodístiques de vigilància algorísmica. Motivacions, reptes i impacte social. Universitat Pompeu Fabra; 2025. handle: http://hdl.handle.net/10803/696631
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Doctoral program
Universitat Pompeu Fabra. Doctorat en Comunicació
Abstract
En el context actual d’expansió de la intel·ligència artificial actual i de regulacions encara incipients, el periodisme d'investigació emergeix com una eina essencial per supervisar el poder algorísmic. Aquesta tesi se centra en el periodisme de vigilància algorísmica com a mecanisme clau per examinar sistemes automatitzats poc transparents que han vulnerat els drets fonamentals de les persones. A partir d'entrevistes a persones expertes de diferents disciplines i de l'anàlisi en profunditat de 14 investigacions periodístiques, s’aborde les motivacions, les metodologies emprades, els obstacles i l'impacte social d'aquest periodisme. El treball posa èmfasi en el retiment de comptes algorísmic i analitza com el context legal, cultural i geogràfic condiciona les pràctiques i els resultats de la recerca periodística. Com a aportació pràctica, la tesi proposa tres instruments concrets per orientar en futures investigacions periodístiques en aquest àmbit emergent: una Guia metodològica, una Matriu d’Impacte Social i un Dècaleg final de Bones pràctiques per al periodisme de vigilància algorísmica.
En el contexto actual de expansión de la inteligencia artificial actual y de regulaciones todavía incipientes, el periodismo de investigación emerge como una herramienta esencial para supervisar el 'poder algorítmico'. Esta tesis se centra en el periodismo de vigilancia algorítmica como mecanismo clave para examinar sistemas automatizados poco transparentes que han vulnerado los derechos fundamentales de las personas. A partir de entrevistas a personas expertas de diferentes disciplinas y del análisis en profundidad de 14 investigaciones periodísticas, se abordan las motivaciones, las metodologías empleadas, los obstáculos y el impacto social de este periodismo. El trabajo pone énfasis en el rendimiento de cuentas algorítmico y analiza como el contexto legal, cultural y geográfico condiciona las prácticas y los resultados de la investigación periodística. Como aportación práctica, la tesis propone tres instrumentos concretos para orientar en futuras investigaciones periodísticas en este ámbito emergente: una 'Guía metodológica', una 'Matriz de Impacto Social' y un 'Decaálogo final de Buenas prácticas' para el periodismo de vigilancia algorísmica.
In the current context of expanding artificial intelligence and still incipient regulation, investigative journalism emerges as an essential tool to monitor algorithmic power. This thesis focuses on algorithmic accountability reporting as a key mechanism for examining opaque automated systems that have infringed upon individuals’ fundamental rights. Based on interviews with experts from various disciplines and in-depth analysis of 14 investigative journalism cases, the study explores the motivations, methodologies, obstacles, and social impact of this emerging field. The thesis places special emphasis on algorithmic accountability and analyzes how legal, cultural, and geographical contexts influence journalistic practices and outcomes. As a practical contribution, the thesis proposes three specific tools to support future investigations in this area: a Methodological Guide, a Social Impact Matrix, and a final Decalogue of Best Practices for algorithmic accountability journalism.
En el contexto actual de expansión de la inteligencia artificial actual y de regulaciones todavía incipientes, el periodismo de investigación emerge como una herramienta esencial para supervisar el 'poder algorítmico'. Esta tesis se centra en el periodismo de vigilancia algorítmica como mecanismo clave para examinar sistemas automatizados poco transparentes que han vulnerado los derechos fundamentales de las personas. A partir de entrevistas a personas expertas de diferentes disciplinas y del análisis en profundidad de 14 investigaciones periodísticas, se abordan las motivaciones, las metodologías empleadas, los obstáculos y el impacto social de este periodismo. El trabajo pone énfasis en el rendimiento de cuentas algorítmico y analiza como el contexto legal, cultural y geográfico condiciona las prácticas y los resultados de la investigación periodística. Como aportación práctica, la tesis propone tres instrumentos concretos para orientar en futuras investigaciones periodísticas en este ámbito emergente: una 'Guía metodológica', una 'Matriz de Impacto Social' y un 'Decaálogo final de Buenas prácticas' para el periodismo de vigilancia algorísmica.
In the current context of expanding artificial intelligence and still incipient regulation, investigative journalism emerges as an essential tool to monitor algorithmic power. This thesis focuses on algorithmic accountability reporting as a key mechanism for examining opaque automated systems that have infringed upon individuals’ fundamental rights. Based on interviews with experts from various disciplines and in-depth analysis of 14 investigative journalism cases, the study explores the motivations, methodologies, obstacles, and social impact of this emerging field. The thesis places special emphasis on algorithmic accountability and analyzes how legal, cultural, and geographical contexts influence journalistic practices and outcomes. As a practical contribution, the thesis proposes three specific tools to support future investigations in this area: a Methodological Guide, a Social Impact Matrix, and a final Decalogue of Best Practices for algorithmic accountability journalism.
Keywords
Intel·ligència artificial, Artificial intelligence, Inteligencia artificial, Periodisme d'investigació, Investigative journalism, Periodismo de investigación, Responsabilitat algorísmica, Algorithmic accountability, Responsabilidad algorítmica
Subjects
070 - Newspapers. Press. Journalism. Information sciences
Publisher
Universitat Pompeu Fabra
