Making protein dynamics FAIR : Research platforms for the collection, dissemination, and analysis of molecular dynamics simulations

Torrens Fontanals, Mariona

Making protein dynamics FAIR : Research platforms for the collection, dissemination, and analysis of molecular dynamics simulations

Document Type

Doctoral thesis
Published Version

Author

Torrens Fontanals, Mariona

Director

Sanz, Ferran
Salent, Jana

Publication Date

2022-02-11

Pages

248 p.

License

Citation

Torrens Fontanals, M. Making protein dynamics FAIR : Research platforms for the collection, dissemination, and analysis of molecular dynamics simulations. 2022. handle: http://hdl.handle.net/10803/673525

This citation was generated automatically.

Doctoral program

Programa de doctorat en Biomedicina

Abstract

Molecular dynamics (MD) simulations are a well-established technique to characterize the structural motions of biological systems at atomic resolution. However, accessing, viewing, and sharing MD trajectories is typically restricted by large file sizes and the need for specialized software, which limits the audience to which this data is available. The aim of this thesis is to extend the outreach of MD simulations by providing online resources that facilitate the dissemination, visual inspection, and analysis of this data. For that, we present GPCRmd and SCoV2-MD, two online resources focused on proteins with high biomedical interest: G protein-coupled receptors (GPCRs) and the proteome of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), respectively. We also showcase the capabilities of GPCRmd and SCoV2-MD for exploring key aspects of protein dynamics. Overall, these platforms have the potential to promote data “Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability” in the MD field, supporting the FAIR principles for scientific data management.
Les simulacions de dinàmica molecular (MD, per les seves sigles en anglès) són una tècnica ben establerta per caracteritzar els moviments estructurals de sistemes biològics amb una resolució atòmica. No obstant això, l'accés, la visualització i la compartició de trajectòries de MD solen estar restringits per la gran mida dels seus fitxers i la necessitat de programari especialitzat, que limita el públic al qual estan disponibles aquestes dades. L'objectiu d'aquesta tesi és ampliar la difusió de les simulacions de MD proporcionant recursos en línia que facilitin la compartició, inspecció visual i anàlisi d'aquestes dades. Per això, presentem GPCRmd i SCoV2-MD, dos recursos en línia centrats en proteïnes d'alt interès biomèdic: els receptors acoblats a proteïnes G (coneguts com a GPCRs, per les seves sigles en anglès) i el proteoma del coronavirus 2 de la síndrome respiratòria aguda greu (SARS-CoV-2), respectivament. També mostrem les capacitats de GPCRmd i SCoV2-MD per explorar aspectes clau de la dinàmica de proteïnes. En definitiva, aquestes plataformes tenen el potencial de promoure la cercabilitat, l'accessibilitat, la interoperabilitat i la reutilització de dades en l'àmbit de la MD, donant suport als principis FAIR (acrònim de l’anglès Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) per a la gestió de dades científiques.

Keywords

Molecular dynamics simulations, Simulacions de dinàmica molecular, Online repository, Repositori online, G protein-coupled receptors, Receptors acoblats a proteïnes G, SARS-CoV-2, Data sharing, Compartició de dades