Predictive modeling for sales forecasting: a time series analysis of Molaris biotech product sales
Mostra el registre complet Registre parcial de l'ítem
- dc.contributor.author Pericot Masdevall, Pere
- dc.contributor.author Ortiz de Pazos, Álvaro
- dc.contributor.author Mirabent Rubinat, Guillem
- dc.date.accessioned 2025-12-02T07:39:21Z
- dc.date.available 2025-12-02T07:39:21Z
- dc.date.issued 2025-11-12
- dc.description Treball fi de màster de: Master's Degree in Data Science. Master Program in Data Science for Decision Making. Curs 2023-2024
- dc.description Tutor: Christian Brownlees
- dc.description.abstract Accurate sales forecasting is essential for effective inventory planning, resource allocation, and customer service. This thesis evaluates machine learning methods for predicting sales using Molaris Biotech data from January 2014 to April 2024. We compare the performance of ElasticNet, Random Forest, XGBoost, and neural networks. Results show that ElasticNet and Random Forest deliver the highest performance, reducing MAPE by up to 30% relative to the firm’s current approach. These findings highlight the value of predictive analytics for improving operational efficiency and strengthening competitive positioning in the retail sector.
- dc.description.abstract La previsió de vendes precisa és essencial per a una planificació d’inventari eficient, una assignació òptima de recursos i un millor servei al client. Aquesta tesi avalua mètodes d’aprenentatge automàtic per predir vendes utilitzant dades de Molaris Biotech entre gener de 2014 i abril de 2024. Comparem els resultats utilitzant ElasticNet, Random Forest, XGBoost i xarxes neuronals. Els resultats mostren que ElasticNet i Random Forest ofereixen el millor rendiment, reduint el MAPE fins a un 30% en relació amb l’enfocament actual de l’empresa. Aquests resultats destaquen el valor de l’analítica predictiva per millorar l’eficiència operativa i enfortir el posicionament competitiu en el sector minorista.
- dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/72096
- dc.language.iso eng
- dc.rights This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
- dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
- dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
- dc.subject.keyword Sales forecastingen
- dc.subject.keyword Machine learningen
- dc.subject.keyword Time seriesen
- dc.subject.keyword Neural networksen
- dc.subject.keyword Oral healthen
- dc.subject.keyword Inventory managementen
- dc.subject.keyword Predicció de vendesca
- dc.subject.keyword Aprenentatge automàticca
- dc.subject.keyword Sèries temporalsca
- dc.subject.other Treball de fi de màster – Curs 2023-2024
- dc.title Predictive modeling for sales forecasting: a time series analysis of Molaris biotech product sales
- dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis