Development of prognostic models for resected distal cholangiocarcinoma

Pérez Xaus, Marc

Development of prognostic models for resected distal cholangiocarcinoma

Document Type

Doctoral thesis
Published Version

Author

Pérez Xaus, Marc

Director

Ielpo, Benedetto
Burdío Pinilla, Fernando

Publication Date

2025-05-30

Pages

138 p.

Citation

Pérez Xaus, M. Development of prognostic models for resected distal cholangiocarcinoma. Universitat Pompeu Fabra; 2025. handle: http://hdl.handle.net/10803/694685

This citation was generated automatically.

Doctoral program

Programa de Doctorat en Biomedicina

Abstract

Distal cholangiocarcinoma is a biliary malignancy associated with poor oncological outcomes with a 5-year survival rate after surgery from 16% to 39.5%. There’s an urgent need to develop a valid prognostic model that assesses the clinical implications of combination of prognostic indicators for resected distal cholangiocarcinoma, identifying high-risk patients for recurrence. This doctoral thesis is based on two published articles. For the first study, we have developed a nomogram integrating independent prognostic factors to create a prognostic model for recurrence-free survival in distal cholangiocarcinoma. For the second study, A LASSO-regularized Cox regression model was employed for feature selection, examining coefficients' paths and creating a model to predict recurrence. Additionally, a web application was developed to enhance the clinical use of the algorithm.
El colangiocarcinoma distal és una neoplàsia maligna d’origen biliar associada a mals resultats oncològics amb una taxa de supervivència a 5 anys després de la cirurgia del 16% al 39,5%. Hi ha una necessitat urgent de desenvolupar un model pronòstic que avaluï les implicacions clíniques de la combinació d'indicadors pronòstics per al colangiocarcinoma distal ressecat, identificant aquells pacients amb alt risc de recurrència. Aquesta tesi doctoral es basa en dos articles publicats. En el primer estudi vam desenvolupar un nomograma integrant els factors pronòstics independents per crear un model pronòstic de la supervivència lliure de recurrència del colangiocarcinoma distal. Per al segon estudi, vam confeccionar un model de regressió de Cox regularitzat amb LASSO per a la selecció de les variables, examinant els coeficients de cadascuna i creant un model per predir la recurrència. A més, vam desenvolupar una aplicació web per millorar l'ús clínic de l'algoritme.

Keywords

Colangiocarcinoma distal, Nomograma, Machine learning, Rati de ganglis limfàtics, Supervivència lliure de recurrència, Distal cholangiocarcinoma, Nomogram, Lymph node ratio, Disease free survival