Internal logistics optimization in the automotive industry
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Director
Ramalhinho-Lourenço, Helena
Oliver Riera, Miquel
Oliver Riera, Miquel
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Publication Date
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170 p.
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Citation
Fabri Lima, M. Internal logistics optimization in the automotive industry. Universitat Pompeu Fabra; 2020. handle: http://hdl.handle.net/10803/668492
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Doctoral program
Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
Abstract
This thesis focus on internal logistics flows (ILF), which is defined as the flows of materials inside the same business or the same plant. Precisely, this work approaches the ILF of SEAT, a company in the Volkswagen group. So, a set of Operational Research or Business Analytics based methods is presented. These methods contribute both to enrich the literature and provide useful techniques to the industry. Those methods refer to new mathematical formulations, Iterated Local Search metaheuristics, simulation models applications as well as a data set. So, the main purpose of this work is providing suitable methods to face internal logistics routing problems in car-assembling companies. Moreover, these methods were developed and applied considering the SEAT's workshop and data. The results expose several opportunities that can improve the company's logistics operations as well as reducing some operational costs. The study was presented to the company's employees that found it interesting and appropriate.
Aquesta tesi es centra en els fluxos logístics interns (ILF), que es defineixen com els fluxos de materials dins del mateix negoci o la mateixa planta. Precisament, aquest treball s’apropa a la ILF de SEAT, una empresa del grup Volkswagen. Es presenta, per tant, un conjunt de mètodes basats en la Recerca Operativa o en Business Analytics. Aquests mètodes contribueixen tant a enriquir la literatura com a proporcionar tècniques útils per a la indústria. Aquests, es refereixen a noves formulacions matemàtiques, metaheurística de cerca local iterada, aplicacions de models de simulació i un conjunt de dades. L’objectiu principal d’aquest treball és proporcionar mètodes adequats per afrontar els problemes de les rutes internes logístiques de les empreses fabricants de vehicles. A més a més, s’han desenvolupat i aplicat aquests mètodes tenint en compte el treball i les dades de SEAT. Els resultats presenten diverses oportunitats que poden millorar les operacions logístiques de l’empresa, així com reduir alguns costos operatius. L’estudi es va presentar als empleats de l’empresa que ho van trobar interessant i adequat.
Esta tesis se centra en los flujos logísticos internos (ILF), que se define como los flujos de materiales dentro del mismo negocio o la misma planta. Precisamente, este trabajo considera los ILF de SEAT, una compañía del grupo Volkswagen. Por lo tanto, se presentan un conjunto de métodos basados en investigación operativa o Business Analytics. Estos métodos contribuyen tanto a enriquecer la literatura como a proporcionar técnicas útiles para la industria. Éstos, se refieren a nuevas formulaciones matemáticas, metaheurística de búsqueda local iterada, aplicaciones de modelos de simulación y un conjunto de datos. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es proporcionar métodos adecuados para hacer frente a los problemas de enrutamiento logístico interno en las empresas de ensamblaje de automóviles. Además, estos métodos se desarrollaron y se aplican teniendo en cuenta el trabajo y los datos de SEAT. Los resultados presentan varias oportunidades que pueden mejorar las operaciones logísticas de la compañía, así como reducir algunos costos operativos. El estudio fue presentado a los empleados de la compañía que lo encontraron interesante y apropiado.
Aquesta tesi es centra en els fluxos logístics interns (ILF), que es defineixen com els fluxos de materials dins del mateix negoci o la mateixa planta. Precisament, aquest treball s’apropa a la ILF de SEAT, una empresa del grup Volkswagen. Es presenta, per tant, un conjunt de mètodes basats en la Recerca Operativa o en Business Analytics. Aquests mètodes contribueixen tant a enriquir la literatura com a proporcionar tècniques útils per a la indústria. Aquests, es refereixen a noves formulacions matemàtiques, metaheurística de cerca local iterada, aplicacions de models de simulació i un conjunt de dades. L’objectiu principal d’aquest treball és proporcionar mètodes adequats per afrontar els problemes de les rutes internes logístiques de les empreses fabricants de vehicles. A més a més, s’han desenvolupat i aplicat aquests mètodes tenint en compte el treball i les dades de SEAT. Els resultats presenten diverses oportunitats que poden millorar les operacions logístiques de l’empresa, així com reduir alguns costos operatius. L’estudi es va presentar als empleats de l’empresa que ho van trobar interessant i adequat.
Esta tesis se centra en los flujos logísticos internos (ILF), que se define como los flujos de materiales dentro del mismo negocio o la misma planta. Precisamente, este trabajo considera los ILF de SEAT, una compañía del grupo Volkswagen. Por lo tanto, se presentan un conjunto de métodos basados en investigación operativa o Business Analytics. Estos métodos contribuyen tanto a enriquecer la literatura como a proporcionar técnicas útiles para la industria. Éstos, se refieren a nuevas formulaciones matemáticas, metaheurística de búsqueda local iterada, aplicaciones de modelos de simulación y un conjunto de datos. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es proporcionar métodos adecuados para hacer frente a los problemas de enrutamiento logístico interno en las empresas de ensamblaje de automóviles. Además, estos métodos se desarrollaron y se aplican teniendo en cuenta el trabajo y los datos de SEAT. Los resultados presentan varias oportunidades que pueden mejorar las operaciones logísticas de la compañía, así como reducir algunos costos operativos. El estudio fue presentado a los empleados de la compañía que lo encontraron interesante y apropiado.
Keywords
Logistics, Automotive industry, Metaheuristics, Integer programming, Combinatorial optimization, Discrete-event simulation, Logística, Industria automotora, Metaheurísticas, Programación entera, Optimización combinatoria, Simulación de eventos discretos
Subjects
62 - Engineering. Technology
Publisher
Universitat Pompeu Fabra
