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dc.contributor.author Aguilera Cora, Elisenda
dc.contributor.author Lopezosa, Carlos
dc.contributor.author Codina, Lluís
dc.date.accessioned 2023-12-13T13:16:48Z
dc.date.available 2023-12-13T13:16:48Z
dc.date.issued 2023-12-13
dc.identifier.citation Aguilera-Cora E, Lopezosa C, Codina L. Scopus AI Beta: análisis funcional y casos. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, Departament de Comunicació, 2023. 46 p. (Serie Editorial DigiDoc. DigiDoc Reports).
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/58529
dc.description.abstract Las bases de datos académicas son una fuente fundamental para identificar investigaciones relevantes en un campo de estudio. Scopus contiene más de 90 millones de registros e indexa unos 12.000 documentos al día. Sin embargo, este contexto y la propia naturaleza acumulativa de la ciencia dificultan la identificación selectiva de información. Además, las herramientas de búsqueda de las bases de datos académicas son poco intuitivas, y exigen un proceso iterativo y relativamente lento de búsqueda y evaluación. En respuesta a estos retos, Elsevier ha lanzado Scopus AI, actualmente en su versión Beta. Al tratarse de un producto en desarrollo, la experiencia de usuario actual no es representativa del producto final. Scopus AI es una inteligencia artificial que genera síntesis de documentos indexados en la base de datos a partir de instrucciones o prompts. Este estudio examina la interfaz y las principales funciones de esta herramienta y la explora a partir de tres casos prácticos. El análisis funcional muestra que la interfaz de Scopus AI Beta es intuitiva y fácil de usar. La herramienta de IA de Elsevier permite al investigador obtener una visión general de un problema, así como identificar autores y enfoques, en una sesión de búsqueda más ágil que la búsqueda convencional. Scopus AI Beta no sustituye la búsqueda convencional en todos los casos, pero constituye una aceleradora de los procesos académicos. Es una herramienta valiosa para la elaboración de revisiones de la literatura, la construcción de marcos teóricos y la verificación de relaciones entre variables, entre otras aplicaciones que en realidad son imposibles de delimitar.
dc.description.abstract Academic databases are a fundamental source for identifying relevant literature in a field of study. Scopus contains more than 90 million records and indexes around 12,000 documents per day. However, this context and the cumulative nature of science itself make it difficult to selectively identify information. In addition, academic database search tools are not very intuitive, and require an iterative and relatively slow process of searching and evaluation. In response to these challenges, Elsevier has launched Scopus AI, currently in its Beta version. As the product is still under development, the current user experience is not representative of the final product. Scopus AI is an artificial intelligence that generates short synthesis of the documents indexed in the database, based on instructions or prompts. This study examines the interface and the main functions of this tool and explores it on the basis of three case studies. The functional analysis shows that the Scopus AI Beta interface is intuitive and easy to use. Elsevier's AI tool allows the researcher to obtain an overview of a problem, as well as to identify authors and approaches, in a more agile search session than conventional search. Scopus AI Beta is not a substitute for conventional search in all cases, but it is an accelerator of academic processes. It is a valuable tool for literature reviews, construction of theoretical frameworks and verification of relationships between variables, among other applications that are actually impossible to delimit.
dc.description.sponsorship Esta publicación forma parte de los resultados metodológicos del proyecto Parámetros y estrategias para incrementar la relevancia de los medios y la comunicación digital en la sociedad: curación, visualización y visibilidad (CUVICOM) PID2021-123579OB-I00, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Este trabajo se distribuye bajo esta licencia Creative Commons
dc.title Scopus AI Beta: análisis funcional y casos
dc.type info:eu-repo/semantics/report
dc.subject.keyword Scopus AI Beta
dc.subject.keyword inteligencia artificial
dc.subject.keyword investigaciones académicas
dc.subject.keyword bases de datos académicas
dc.subject.keyword artificial intelligence
dc.subject.keyword academic research
dc.subject.keyword academic databases
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/ES/2PE/PID2021-123579OB-I00
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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