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dc.contributor.author Kennedy, Keith Endres
dc.contributor.other García Ojalvo, Jordi
dc.contributor.other Villoslada, Pablo
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Medicina i Ciències de la Vida
dc.date.accessioned 2023-09-28T01:33:16Z
dc.date.available 2023-09-28T01:33:16Z
dc.date.issued 2023-06-27T15:16:25Z
dc.date.issued 2023-06-27T15:16:25Z
dc.date.issued 2023-05-30
dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/688559
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/57379
dc.description.abstract This thesis focuses on the multiscale nature of the biological process that underpin the function of all living systems. A first project centers on the disease known as multiple sclerosis, and utilizes various datasets at different biological scales (genes, proteins, cells, and tissues) to better understand differences in clinical phenotype. The various datasets were connected into multiscale networks, and their dynamic behavior was simulated. Paths were identified describing the flow of information traveling from genes to proteins, cells, and tissues, up to the overall phenotype. A second project deals with how molecularly-regulated circadian rhythms are influenced by cell-driven mechanical inputs. The genetic network was modeled using a set of differential equations, and mechanical input was introduced through the influence of proteins that act as mechanotransducers. An increase in mechanical input causes a disruption of regular 24 hour cycles, which is observed experimentally. All studies presented here connect various biological scales together and study their dynamics.
dc.description.abstract Esta tesis se enfoca en la naturaleza multiescala de los procesos biológicos que subyacen en todos los sistemas vivos. Un primer proyecto se centra en la enfermedad conocida como esclerosis múltiple, y utiliza varios conjuntos de datos a diversas escalas biológicas (genes, proteínas, células, y tejidos) para entender mejor las diferencias en el fenotipo clínico. Conectando estos en redes multiescala y simulando su dinámica mediante redes Booleanas nos permitió identificar vías biológicas que describen el flujo de información entre los genes y el fenotipo, pasando por las proteínas, células, y el tejido. Un segundo proyecto trata sobre la influencia de señales mecánicas (que se producen a escala celular) en los ritmos circadianos (regulados a escala molecular). La red genética fue modelada con un sistema de ecuaciones diferenciales, en el que las señales mecánicas aparecen de forma paramétrica, respresentando la actividad de proteínas que actúan como mecanotransductores. En este modelo, un aumento en las señales mecánicas provoca una alteración de los ciclos regulares de 24 horas, que se observa experimentalmente. Todos los estudios presentados en esta tesis conectan las diversas escalas biológicas y estudian sus dinámicas.
dc.description.abstract Programa de Doctorat en Biomedicina
dc.format 113 p.
dc.format application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
dc.rights ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.title Multiscale behavior in living systems
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.modified 2023-09-27T10:21:21Z
dc.subject.keyword networks
dc.subject.keyword multiscale
dc.subject.keyword model
dc.subject.keyword complex
dc.subject.keyword disease
dc.subject.keyword redes
dc.subject.keyword multiescala
dc.subject.keyword modelo
dc.subject.keyword complejo
dc.subject.keyword enfermedad
dc.subject.keyword 577


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