The Bulgarian language has specific phonetics as every other language. Some
specifications make learning the pronunciation of Bulgarian more challenging for second
language learners. Together with all technological advances, speech technologies have
progressed notably in recent years. Systems such as Text-to-Speech and AutomaticSpeech-Recognition belong to the subfields of speech technology - speech synthesis and
speech recognition. They have various applications in language learning, and many ...
The Bulgarian language has specific phonetics as every other language. Some
specifications make learning the pronunciation of Bulgarian more challenging for second
language learners. Together with all technological advances, speech technologies have
progressed notably in recent years. Systems such as Text-to-Speech and AutomaticSpeech-Recognition belong to the subfields of speech technology - speech synthesis and
speech recognition. They have various applications in language learning, and many studies
have proven the positive benefits of their implementation. The Bulgarian language is not
as rich in technological resources as other languages. With the technology available, I
conducted a couple of experiments with native and non-native speakers of the language,
which aimed to test how it can be used as a tool for the improvement of pronunciation of
second language learners of Bulgarian. Then I designed a simple demo, which
demonstrates an example of how they could be implemented.
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El idioma búlgaro tiene una fonética específica como cualquier otro idioma. Algunas
especificaciones hacen que el aprendizaje de la pronunciación del búlgaro sea más
desafiante para los estudiantes de un segundo idioma. Junto con todos los avances
tecnológicos, las tecnologías del habla han progresado notablemente en los últimos años.
Los sistemas como Text-to-Speech y Automatic-Speech-Recognition pertenecen a los
subcampos de la tecnología de voz: síntesis de voz y reconocimiento de voz. Tienen ...
El idioma búlgaro tiene una fonética específica como cualquier otro idioma. Algunas
especificaciones hacen que el aprendizaje de la pronunciación del búlgaro sea más
desafiante para los estudiantes de un segundo idioma. Junto con todos los avances
tecnológicos, las tecnologías del habla han progresado notablemente en los últimos años.
Los sistemas como Text-to-Speech y Automatic-Speech-Recognition pertenecen a los
subcampos de la tecnología de voz: síntesis de voz y reconocimiento de voz. Tienen varias
aplicaciones en el aprendizaje de idiomas y muchos estudios han demostrado los beneficios
positivos de su implementación. El idioma búlgaro no es tan rico en recursos tecnológicos
como otros idiomas. Con la tecnología disponible, realicé un par de experimentos con
hablantes nativos y no nativos del idioma, con el objetivo de probar cómo se puede utilizar
como herramienta para mejorar la pronunciación de los estudiantes de segundo idioma de
búlgaro. Luego diseñé una demostración simple que demuestra un ejemplo de cómo
podrían implementarse.
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