El treball consisteix en el procés de desenvolupament d’un sistema automàtic i intel·ligent
capaç de crear i publicar campanyes de màrqueting en xarxes socials. S’estudien diverses
tècniques de machine learning i mètodes probabilístics, i s’implementa un algorisme capaç
de computar resultats futurs basant-se en resultats passats. Es descriu tot el procés, des del
disseny de l’arquitectura, el desenvolupament, la implementació del sistema d’aprenentatge,
el testing fins a la publicació a un entorn ...
El treball consisteix en el procés de desenvolupament d’un sistema automàtic i intel·ligent
capaç de crear i publicar campanyes de màrqueting en xarxes socials. S’estudien diverses
tècniques de machine learning i mètodes probabilístics, i s’implementa un algorisme capaç
de computar resultats futurs basant-se en resultats passats. Es descriu tot el procés, des del
disseny de l’arquitectura, el desenvolupament, la implementació del sistema d’aprenentatge,
el testing fins a la publicació a un entorn de producció.
La motivació d’aquest treball ve donada per la gran quantitat de feina mecànica que suposa
gestionar una campanya de màrqueting online, doncs les plataformes a escollir són moltes i
els recursos humans a invertir-hi són elevats. Aquest sistema es proposa com una solució
centralitzada, capaç d’integrar tots els requisits de publicació en les diverses xarxes per la
publicació dels anuncis i amb la capacitat de millorar els resultats obtinguts.
+
This work consists in the process of developing an automatic and intelligent system capable
of creating and publishing marketing campaigns in social networks. Several machine learning
techniques and probabilistic algorithms are studied, and there is an algorithm implementation
capable of computing future results based on past results. The whole process is described,
from design of the architecture, development, implementation of the learning system, testing
and publication to a production environment.
The ...
This work consists in the process of developing an automatic and intelligent system capable
of creating and publishing marketing campaigns in social networks. Several machine learning
techniques and probabilistic algorithms are studied, and there is an algorithm implementation
capable of computing future results based on past results. The whole process is described,
from design of the architecture, development, implementation of the learning system, testing
and publication to a production environment.
The motivation of this work is due to the large amount of mechanical work involved in
managing an online marketing campaigns, as platforms to choose are many and the human
resources to invest are high. This system is proposed as a centralized solution, capable of
integrating all the publishing requirements of ads in social networks and with the ability to
improve the results obtained.
+