Show simple item record

dc.contributor.author Glomb, Katharina
dc.contributor.other Deco, Gustavo
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
dc.date.accessioned 2018-01-14T02:20:25Z
dc.date.available 2018-01-14T02:20:25Z
dc.date.issued 2017-01-13
dc.identifier http://hdl.handle.net/10803/402438
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/32421
dc.description.abstract Spontaneous brain activity, measured under the absence of any overt task, has been investigated under the label of “resting state” for about 20 years with rising interest. While it was known since the beginnings of modern electrophysiology that the brain exhibits spontaneous fluctuations also during rest, the discovery, in 1995, that these fluctuations possess a robust spatio-temporal structure had a profound impact on how we understand and investigate brain activity. In this dissertation, we characterize the spatio-temporal dynamics of resting state on a macroscopic level using fMRI recordings from humans and combining novel data analysis tools with theoretical models on the level of the whole brain. We demonstrate the presence of common patterns of functional connectivity, known as resting state networks (RSNs), that evolve in time in both empirical and model data. We show that spontaneous fluctuations and their statistics are determined by the structure of the brain network and its dynamics.
dc.description.abstract La actividad cerebral espontánea, o actividad de reposo, es aquella que uno puede registrar cuando el cerebro no está involucrado en ninguna tarea impuesta del exterior (tal como sería la presentación de un estímulo). El estudio de la actividad de reposo ha conocido un interés creciente durante los últimos 20 años. Si bien las fluctuaciones en la actividad de reposo eran conocidas desde los inicios de la electrofisiología moderna, el descubrimiento, en 1995, de que estas fluctuaciones muestran patrones espaciotemporales robustos ha tenido un impacto profundo en la manera de entender e investigar la actividad del cerebro. En esta disertación caracterizamos la dinámica espaciotemporal de la actividad de reposo a nivel macroscópico usando registros de fMRI en humanos y combinando nuevas herramientas de análisis y modelos teóricos del cerebro a gran escala. Observamos patrones comunes de conectividad funcional evolviendo en el tiempo tanto en los datos empíricos como en las simulaciones. Demostramos que las fluctuaciones de reposo y su estadística son determinadas por la estructura de la red cerebral y su dinámica.
dc.format application/pdf
dc.format 107 p.
dc.language.iso eng
dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.title Spatio-temporal dynamics of human fMRI resting rate
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.modified 2018-01-13T01:00:15Z
dc.subject.keyword fMRI
dc.subject.keyword Resting state
dc.subject.keyword Human
dc.subject.keyword Functional connectivity
dc.subject.keyword Dynamic functional connectivity
dc.subject.keyword Tensor decomposition
dc.subject.keyword Actividad de reposo
dc.subject.keyword Humano
dc.subject.keyword Conectividad funcional
dc.subject.keyword Conectividad funcional dinámica
dc.subject.keyword Descomposición de tensores
dc.subject.keyword 62


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

Compliant to Partaking