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dc.contributor.author Rella Muñoz, Martí
dc.date.accessioned 2015-12-22T13:36:44Z
dc.date.available 2015-12-22T13:36:44Z
dc.date.issued 2015-12-22
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/25511
dc.description Treball de fi de grau en informàtica
dc.description Tutor: Horacio Saggion
dc.description.abstract La tendencia a estar conectados a internet en todo momento ha llegado acompañada por la aparición de numerosas herramientas que permiten a sus usuarios generar y compartir cualquier tipo de información, ya sean simples mensajes de texto, fotografías, sonidos o vídeos. Gracias a que gran parte de esta información esta disponible públicamente, las/ncomunidades científica, empresarial y política, han aprovechado la oportunidad para, mediante el uso de herramientas de procesado del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML), intentar analizar y así extraer ideas sobre que compartimos. Este trabajo expone el desarrollo de una herramienta capaz de detectar las diferentes emociones que se expresan a lo largo de un partido de fútbol. Para ello utiliza mensajes publicados en Twitter, que analizados mediante técnicas de NLP y ML, proporcionan una visión general de como el publico ha reaccionado ante determinados eventos.
dc.description.abstract The current tendency of being always online has come together with the development of/nseveral tools that allow users to generate and share different kinds of content, from simple/ntexts to pictures, sounds or videos./nGiven that this information is publicly available, scientific, business and political/ncommunities have taken this opportunity to, with help from tools for natural language/nprocessing (NLP) and machine learning (ML), try to analyse and extract information about/nusers, options, emotions, etc./nThis work shows the development of a tool able to detect different emotions that have/nbeen showed during a football match. To do so, it uses messages published on Twitter,/nwhich are analysed with NLP and ML to provide a global vision of how the viewers have/nreacted to certain events.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso spa
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Emocions
dc.subject.other Twitter
dc.subject.other Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
dc.title Seguimiento de emociones en partidos de fútbol
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess

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