Web-based visualisation of MRI cardiac images

Abstract

Recent years have seen an explosion in the popularity and availability of web-based applications that allow direct creation and editing of content (such as documents, photos and video) within the browser. One of the reasons for this popularity is that such tools offer many features that are difficult or impossible to achieve with their offline equivalents, such as collaborative and remote working, easy sharing of content, remote visualisation, annotations, etc. The healthcare sector is not an exception and there is an increasing number of visualisation and image processing platforms starting to port their products towards web-based solutions that allow features such as remote second medical opinions. Nevertheless, most of these advances are still in their infancy and they have not really been translated into a clinical environment. MedInria (http://med.inria.fr/) is a multi-platform medical image processing and visualisation Open-Source software, which does not yet explored the web as a tool for its purpose; yet there is a strong incentive to bring the benefits of web applications to medInria, as it could potentially help doctors with their daily tasks, such as diagnosis, consultation, interventions, etc. The main objective of this project is to create a Web-based visualization based on the medInria software, allowing the sharing of content between remote users, permitting them to give feedback and to discuss 3D multimodal data. The main research challenges that have been tackled in this project include rendering 3D medical meshes in a web context, user interactivity with the medical data (e.g. annotations, joint visualization of images and meshes, etc.) and the connection between the web viewer and the stand-alone medInria application. The developed application has been tested on a pilot case to visualize and interactively process MRI data of the heart as well as to integrate it with electro-anatomical mapping data of the same patient. The application was tested by several healthcare professionals. Very positive feedback and potential improvements for a clinical translation of the developed tool have been gathered in the evaluation process.

En los últimos años ha habido una explosión en la popularidad y disponibilidad de las/naplicaciones basadas en la web que permiten la creación y edición de contenido directo/ny la edición de contenidos (como documentos, fotos, vídeos) en el navegador. Una de/nlas razones de esta popularidad es que estas herramientas ofrecen muchas características/nque son difíciles o imposibles de alcanzar con sus equivalentes sin conexión, como el/ntrabajo colaborativo y remoto, compartir contenido fácilmente, visualización remota,/nanotaciones, etc. El sector de la salud no es una excepción y hay un número creciente de/nplataformas de visualización y procesamiento de imágenes a partir de portar sus/nproductos hacia soluciones basadas en la web. Sin embargo, la mayoría de estos/navances están todavía en una fase muy temprana y realmente no se han implementado/nen un entorno clínico./nMedInria (http://med.inria.fr/) es un software Open-Source multi-plataforma de/nprocesamiento y visualización de imágenes médicas, que todavía no ha explorado la/nweb como una herramienta; sin embargo, hay un fuerte interes para que los beneficios/nde las aplicaciones de la web se utilicen medInria, ya que podría ayudar a los médicos/ncon sus tareas diarias, como el diagnóstico, consulta, intervenciones, etc./nEl objetivo principal de este proyecto es crear una visualización basada en la Web/ntomando como base el software medInria, permitiendo el intercambio de contenidos/nentre usuarios remotos, lo que les puede permitir dar información y discutir datos/nmultimodales 3D. Los principales retos que hemos afrontado en este proyecto incluyen/nrenderizar las mallas médicas 3D en un contexto web, la interacción de los usuarios con/nlos datos médicos (como las anotaciones, visualización simultánea de las imágenes y/nmallas, etc.) y la conexión entre el usuario de la web y la aplicación stand-alone/nmedInria. La aplicación desarrollada ha sido puesta a prueba en un caso piloto para/nvisualizar y procesar de forma interactiva los datos de una resonancia magnética del/ncorazón, así como para integrarlo con los datos de mapas electro-anatómicos del mismo/npaciente. La aplicación fue probada por varios profesionales de la salud. En tal proceso/nde evaluación se recibió un feedback muy positivo y propuestas para potenciales/nmejoras en caso de que esta herramienta se trasladara a un ámbito clínico.