Welcome to the UPF Digital Repository

SmartInteraction: Visualització a temps real de la interacció amb objectes etiquetats amb RFID

Show simple item record

dc.contributor.author Claramunt Molet, Aleix
dc.date.accessioned 2015-12-01T13:57:45Z
dc.date.available 2015-12-01T13:57:45Z
dc.date.issued 2015-12-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/25280
dc.description Treball de fi de grau en Telemàtica
dc.description Treball de fi de grau en Sistemes Audiovisuals
dc.description Tutors: Joan Melià i Raúl Parada
dc.description.abstract El següent treball s’emmarca dins de la computació ubiqua i proposa detectar la interacció a temps real dels usuaris mitjançant una prestatgeria intel·ligent (Smart Shelf). Disposem d’una prestatgeria equipada amb antenes RFID (Radio Frequency Identification) que retorna diferents paràmetres dels objectes etiquetats que es detecten, com la potència o la fase. A més, disposem d’una placa Arduino equipada amb sensors de llum que proporciona el ground truth de les lectures. Un dels principals problemes que presenta la tecnologia RFID és que varia força amb l’entorn, fet que dificulta establir uns paràmetres fixes per detectar la interacció. Per solucionar-ho, es proposa implementar un algoritme de Machine Learning que permeti entrenar el sistema i buscar els llindars òptims per la detecció de la interacció. Un cop el sistema s’ha entrenat ha de ser capaç de mostrar per pantalla i a temps real quin objecte ha sigut interactuat per l’usuari.
dc.description.abstract This project takes part of ubiquitous computing and it proposes to detect the interaction in real time through a Smart Shelf. We have a shelf equipped with RFID (Radio Frequency Identification) antennas that returns different parameters of the labelled objects that are detected. Also, we have an Arduino board equipped with light sensors that detects the ground truth of the lectures. The main problem that RFID technology presents is that it varies a lot with the environment and it difficults the task of using fixed parameters to detect the interaction. To solve this, we aim to implement a Machine Learning algorithm that allows us to train the system and find the optimal thresholds. Once the system is trained it has to be able to show in real time what object has been interacted with the user.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso cat
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.other Temps real (Informàtica)
dc.subject.other Sistemes d'identificació per radiofreqüència
dc.title SmartInteraction: Visualització a temps real de la interacció amb objectes etiquetats amb RFID
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess

Thumbnail
Icon

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

In collaboration with Compliant to Partaking