Currently, the curiosity to understand how the human brain works and create brain-computer interfaces (BCI) has increased considerably due the great interest in figure out the biological foundations of thoughts, people’s emotions, as well as trying to simulate the human brain with computers. In this record, we extract the signals produced by the brain activation to visual/ stimulus associated with the marketing technique of non-invasive electroencephalogram (EEG). The signal extracted with electrodes ...
Currently, the curiosity to understand how the human brain works and create brain-computer interfaces (BCI) has increased considerably due the great interest in figure out the biological foundations of thoughts, people’s emotions, as well as trying to simulate the human brain with computers. In this record, we extract the signals produced by the brain activation to visual/ stimulus associated with the marketing technique of non-invasive electroencephalogram (EEG). The signal extracted with electrodes has to be filtered, amplified and processed, as they are low intensity signals and produce unwanted artifacts. Once the signal is filtered, we extract excitement or relaxation descriptors (Arousal) and negative or positive status (Valence), in order to obtain an estimate of the emotional state of a person. Using these emotional indicators, we apply machine learning algorithms to predict purchasing behaviors of a group of people in the marketing context.
+
En l’actualitat, la curiositat per comprendre com funciona el cervell humà i crear una interfície cervell-computador (BCI), ha augmentat considerablement pel gran interès en comprendre els fonaments biològics dels pensaments, emocions de les persones, així com intentar simular el cervell humà amb computadors. En aquest treball extraiem les senyals produïdes per l’activació cerebral d’uns estímuls visuals vinculats al màrqueting amb la tècnica no invasiva del electroencefalograma (EEG). La senyal ...
En l’actualitat, la curiositat per comprendre com funciona el cervell humà i crear una interfície cervell-computador (BCI), ha augmentat considerablement pel gran interès en comprendre els fonaments biològics dels pensaments, emocions de les persones, així com intentar simular el cervell humà amb computadors. En aquest treball extraiem les senyals produïdes per l’activació cerebral d’uns estímuls visuals vinculats al màrqueting amb la tècnica no invasiva del electroencefalograma (EEG). La senyal extreta amb elèctrodes s’ha de filtrar, amplificar i processar, ja que són senyals de poca intensitat i es produeixen artefactes no desitjats. Una vegada filtrat el senyal, extraiem descriptors d’excitació o relaxació (Arousal), i estat negatiu o positiu (Valence), per obtindre un estimat de l’estat emocional d’una persona. Utilitzant aquets indicadors emocionals, apliquem algoritmes d’aprenentatge automàtic per preveure les decisions de compra d’un conjunt de persones en el context del màrqueting.
+
