Benvinguts al Repositori Digital de la UPF

Visualitzant Congressos (Departament de Traducció i Ciències del Llenguatge) per títol

Visualitzant Congressos (Departament de Traducció i Ciències del Llenguatge) per títol

Ordena per: Ordre: Resultats:

  • Cicres i Bosch, Jordi; De Ribot Mundet, M. Dolors; Llach, Sílvia (Universitat de Lleida, 2008)
    En aquesta comunicació s'analitza el comportament d'un grup d'estudiants universitaris en la recerca /ni gestió d'informació a Internet per a l'elaboració de treballs de recerca. En primer lloc, s’han /nanalitzat treballs ...
  • McNally, Louise, 1965-; Boleda Torrent, Gemma (Colloque de Syntaxe et Sémantique à Paris, 2004)
  • Llach, Sílvia (Talaia, 2013)
    En aquest treball abordem les condicions que es necessiten per assolir una competència plurilingüe i pluricultural en el marc escolar. L’objectiu és aportar un seguit d’estratègies per assolir aquest repte i fer compatible ...
  • Cassany, Daniel (Universidad de Alcalá de Henares, 2011)
    Analizamos aquí los puntos de vista (representaciones, grado de conciencia, actitudes, opiniones) que tiene un grupo de estudiantes, desde una perspectiva émica (“una perspectiva del informante, del estudiante, que también ...
  • Llach, Sílvia (Universitat de GironaUniversitat de Girona. Departament de Didàctiques Específiques, 2011)
    Aquest taller té per objectiu mostrar les activitats que es poden fer a l’aula per treballar la consciència fonològica, especialment la consciència fonèmica. La consciència fonèmica és un dels dos grans predictors de la ...
  • Kennedy, Christopher; McNally, Louise, 1965- (CSLI Publications, 2005)
    Focusing on the examples of multiple degree modification, this paper argues that the class of degree expressions in English is syntactically and semantically diverse, subdivided both according to the semantic effects of ...
  • Poch, Marc; Toral, Antonio; Hamon, Olivier; Quochi, Valeria; Bel Rafecas, Núria (ELRA (European Language Resources Association), 2012)
    This paper presents the platform developed in the PANACEA project, a distributed factory that automates the stages involved in the acquisition, production, updating and maintenance of Language Resources required by Machine ...
  • Toral, Antonio; Pecina, Pavel; Way, Andy; Poch, Marc (European Association for Machine Translation, 2011)
    This paper presents a webservice architecture for Statistical Machine Translation aimed at non-technical users. A workflow/neditor allows a user to combine different webservices using a graphical user interface. In the ...
  • Necsulescu, Silvia; Bel Rafecas, Núria; Padró, Muntsa; Marimon, Montserrat; Revilla, Eva (ESSLLI, 2011)
    Language Resources are a critical component for Natural Language Processing applications. Throughout the years many resources were manually created for the same task, but with different granularity and coverage information. ...
  • Padró, Muntsa; Bel Rafecas, Núria; Necsulescu, Silvia (ACL (Association for Computational Linguistics), 2011)
    Lexical Resources are a critical component for Natural Language Processing applications. However, the high cost of comparing and merging different resources has been a bottleneck to have richer resources with a broad range ...
  • Padró, Muntsa; Bel Rafecas, Núria; Necsulescu, Silvia (ELRA (European Language Resources Association), 2012)
    This article reports on the results of the research done towards the fully automatically merging of lexical resources. Our main goal is to show the generality of the proposed approach, which have been previously applied ...
  • Romeo, Lauren Michele; Mendes, Sara; Bel Rafecas, Núria (ACL (Association for Computational Linguistics), 2012)
    Acquiring lexical information is a complex problem, typically approached by relying on a number of contexts to contribute information for classification. One of the first issues to address in this domain is the determination ...
  • Padró, Muntsa; Bel Rafecas, Núria (ACL (Association for Computational Linguistics), 2012)
    In this demonstration we present our web services to perform Bayesian learning for classification tasks.