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dc.contributor.author | Pedraza, Rafael |
dc.contributor.author | Cid Sueiro, Jesús |
dc.contributor.author | Arenas García, Jerónimo |
dc.contributor.author | Guerrero Curieses, Alicia |
dc.contributor.author | Tarín Sauer, Cristina |
dc.contributor.author | Molina Bulla, Harold |
dc.contributor.author | Navia Vázquez, Ángel |
dc.contributor.author | Figueiras Vidal, A. R. |
dc.date.accessioned | 2012-01-11T16:10:59Z |
dc.date.available | 2012-01-11T16:10:59Z |
dc.date.issued | 2003 |
dc.identifier.citation | Pedraza R, Cid J, Arenas J, Guerrero A, Tarín C, Molina H, Navia A, Figueiras A. Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes. En: Telecom I+D 2003; Sep 2003; Madrid. |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10230/16089 |
dc.description.abstract | Se propone, al amparo del proyecto “Nuevos Algoritmos para la Gestión Eficiente de Contenidos Multimedia/nen Redes de Comunicaciones Móviles” (NAGEC), un nuevo mecanismo para la búsqueda y recuperación de/nimágenes basado en realimentación de relevancia. La arquitectura propuesta se compone de una red neuronal y/nun tesauro. La red neuronal extrae de las imágenes dos parámetros: textura y color. El tesauro recoge las/nrelaciones semánticas existentes entre los términos descriptores de las imágenes de la base de datos VisTex./nAmbos componentes se relacionan mediante un modelo de realimentación de relevancia que, a través de las/ninteracciones del usuario con el tesauro durante el proceso de búsqueda, permite a la red aprender relaciones/nsemánticas inherentes a las imágenes. |
dc.description.sponsorship | Este artículo ha sido parcialmente financiado por el/nproyecto CICYT TIC 2002-03713. |
dc.format.mimetype | application/pdf |
dc.language.iso | spa |
dc.rights | © 2003, Rafael Pedraza et al. |
dc.subject.other | Recuperació de la informació -- Congressos |
dc.subject.other | Recursos electrònics en xarxa -- Congressos |
dc.title | Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.subject.keyword | Recuperación de información |
dc.subject.keyword | Realimentación de relevancia |
dc.subject.keyword | Mapa semántico |
dc.subject.keyword | Red bayesiana |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |