dc.contributor.author |
Pedraza, Rafael |
dc.contributor.author |
Cid Sueiro, Jesús |
dc.contributor.author |
Arenas García, Jerónimo |
dc.contributor.author |
Guerrero Curieses, Alicia |
dc.contributor.author |
Tarín Sauer, Cristina |
dc.contributor.author |
Molina Bulla, Harold |
dc.contributor.author |
Navia Vázquez, Ángel |
dc.contributor.author |
Figueiras Vidal, A. R. |
dc.date.accessioned |
2012-01-11T16:10:59Z |
dc.date.available |
2012-01-11T16:10:59Z |
dc.date.issued |
2003 |
dc.identifier.citation |
Pedraza R, Cid J, Arenas J, Guerrero A, Tarín C, Molina H, Navia A, Figueiras A. Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes. En: Telecom I+D 2003; Sep 2003; Madrid. |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10230/16089 |
dc.description.abstract |
Se propone, al amparo del proyecto “Nuevos Algoritmos para la Gestión Eficiente de Contenidos Multimedia/nen Redes de Comunicaciones Móviles” (NAGEC), un nuevo mecanismo para la búsqueda y recuperación de/nimágenes basado en realimentación de relevancia. La arquitectura propuesta se compone de una red neuronal y/nun tesauro. La red neuronal extrae de las imágenes dos parámetros: textura y color. El tesauro recoge las/nrelaciones semánticas existentes entre los términos descriptores de las imágenes de la base de datos VisTex./nAmbos componentes se relacionan mediante un modelo de realimentación de relevancia que, a través de las/ninteracciones del usuario con el tesauro durante el proceso de búsqueda, permite a la red aprender relaciones/nsemánticas inherentes a las imágenes. |
dc.description.sponsorship |
Este artículo ha sido parcialmente financiado por el/nproyecto CICYT TIC 2002-03713. |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
dc.language.iso |
spa |
dc.rights |
© 2003, Rafael Pedraza et al. |
dc.subject.other |
Recuperació de la informació -- Congressos |
dc.subject.other |
Recursos electrònics en xarxa -- Congressos |
dc.title |
Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.subject.keyword |
Recuperación de información |
dc.subject.keyword |
Realimentación de relevancia |
dc.subject.keyword |
Mapa semántico |
dc.subject.keyword |
Red bayesiana |
dc.rights.accessRights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |