Visualitza per autor "Janer Mestres, Jordi"

Ordena per: Ordre: Resultats:

  • Marxer Piñón, Ricard (Universitat Pompeu Fabra, 2013-09-09)
    Aquesta tesi proposa mètodes per tractar les limitacions de les tècniques existents de separació de fonts musicals en condicions de baixa i alta latència. En primer lloc, ens centrem en els mètodes amb un baix cost ...
  • Miron, Marius; Janer Mestres, Jordi; Gómez Gutiérrez, Emilia, 1975- (Aalto University, 2017)
    Deep learning approaches have become increasingly popular in estimating time-frequency masks for audio source separation. However, training neural networks usually requires a considerable amount of data. Music data is ...
  • Chandna, Pritish; Miron, Marius; Janer Mestres, Jordi; Gómez Gutiérrez, Emilia, 1975- (Springer, 2017)
    In this paper we introduce a low-latency monaural source separation framework using a Convolutional Neural Network (CNN). We use a CNN to estimate time-frequency soft masks which are applied for source separation. We ...
  • Miron, Marius; Carabias Orti, Julio J.; Bosch, Juan J.; Gómez Gutiérrez, Emilia, 1975-; Janer Mestres, Jordi (Hindawi, 2016)
    This paper proposes a system for score-informed audio source separation for multichannel orchestral recordings. The orchestral music repertoire relies on the existence of scores. Thus, a reliable separation requires a good ...
  • Janer Mestres, Jordi (Universitat Pompeu Fabra, 2008-03-14)
    Els instruments musicals digitals es descomponen usualment en dues parts: la interfície d'usuari i el motor de síntesi. Tradicionalment la interfície d'usuari pren el nom de controlador musical. L'objectiu d'aquesta tesi ...