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Recent Submissions
(2019) Jones LG, Dupont-Hamy A
He-Yin Zhen (1884-¿1920?) fue una pensadora anarcofeminista china, autora de varios ensayos en los que mostraba un original análisis de las problemáticas de la mujer en China en el pasado y en su tiempo. Sin embargo, esta autora y su obra quedaron marginadas posteriormente en la historia intelectual china moderna. En este artículo, se ofrece, en primer lugar, un acercamiento al pensamiento de He-Yin para mostrar cómo, desde su perspectiva anarquista, propugnaba la liberación de la mujer no como una necesidad supeditada a la soberanía nacional y la modernización de China, sino como parte de una revolución más amplia que trascendía la cuestión nacional para afrontar los problemas de la economía política. En segundo lugar, se presenta un marco teórico que combina la crítica postcolonial sobre la economía del conocimiento y las perspectivas funcionalistas de la traducción para poner de manifiesto el desigual trato que se otorga a las/os autoras/es de contextos no euro-norteamericanos, distinguiendo entre la traducción como mero documental y la traducción como intervención con potencial político. Por último, se analizan aspectos de las traducciones de ensayos de He-Yin al inglés y al francés como ejemplos de traducción como intervención. El análisis señala cómo las editoras de dichas publicaciones utilizan los elementos peritextuales para conectar las ideas de He-Yin con cuestiones relevantes del debate feminista en el contexto de recepción, enriqueciendo así el canon del pensamiento feminista con aportaciones de fuera del ámbito euro-norteamericano.
(2020) Pavón Belizón, ManuelBackground: Surveillance of surgical site infection (SSI) relies on manual methods that are time-consuming and prone to subjectivity. This study evaluates the diagnostic accuracy of ChatGPT for detecting SSI from electronic health records after colorectal surgery via comparison with the results of a nationwide surveillance programme. Methods: This pilot, retrospective, multicentre analysis included 122 patients who underwent colorectal surgery. Patient records were reviewed by both manual surveillance and ChatGPT, which was tasked with identifying SSI and categorizing them as superficial, deep, or organ-space infections. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis determined the model's diagnostic performance. Results: ChatGPT achieved a sensitivity of 100 %, correctly identifying all SSIs detected by manual methods. The specificity was 54 %, indicating the presence of false positives. The PPV was 67 %, and the NPV was 100 %. The area under the ROC curve was 0.77, indicating good overall accuracy for distinguishing between SSI and non-SSI cases. Minor differences in outcomes were observed between colon and rectal surgeries, as well as between the hospitals participating in the study. Conclusions: ChatGPT shows high sensitivity and good overall accuracy for detecting SSI. It appears to be a useful tool for initial screenings and for reducing manual review workload. The moderate specificity suggests a need for further refinement to reduce the rate of false positives. The integration of ChatGPT alongside electronic medical records, antibiotic consumption and imaging data results for real-time analysis may further improve the surveillance of SSI. Clinicaltrials: gov Identifier: NCT06556017.
(2025) Badia, Josep M.; Casanova-Portoles, Daniel; Membrilla Fernández, Estela; Rubiés, Carles; Pujol, Miquel; Sancho, Joan J.