UPF Digital Repository
Guides
Recent Submissions
Aquesta tesi explora aspectes pragmàtics i cognitius de la variació en l’ús dels classificadors nominals per part de parlants del xinès mandarí, un fenomen relativament poc estudiat. Concretament, examino el paper tan del nivell taxonòmic (categoria bàsica vs. subordinada) del nom classificat com de la presència d'altres entitats competidors en el context. Un conjunt de nous experiments de producció indiquen que l'elecció entre un classificador general vs.\ un d’específic està correlacionada amb el nivell taxonòmic del nom. Un altre experiment, de seguiment ocular, suggereix que els oients utilitzen els classificadors com a recurs interpretatiu que facilita les inferències contrastives i una identificació més ràpid del referent. Entre els seves resultats, la tesi identifica nous factors que influeixen en la selecció de classificadors, té implicacions per a les explicacions de l’ús del llenguatge basades en la teoria de la informació i presenta un nou exemple d'inferència contrastiva en el processament pragmàtic.
(2025-10-30) Liang, JialingAquesta tesi investiga com la presa de decisions humanes interactua amb els sistemes algorítmics de suport a la presa de decisions en escenaris d'alt risc, tal com es defineixen en la Llei de IA de la Unió Europea, centrant-se en el reconeixement facial i la predicció de la reincidència delictiva. Si bé els sistemes de IA s'utilitzen cada vegada més en àmbits com la justícia penal i la vigilància, la suposició que la IA pot complementar de manera fluida i fiable el judici humà manca d'una base empírica suficient. Aquesta tesi presenta un conjunt d'estudis empírics que examinen la interacció entre la precisió del sistema, la dificultat de la tasca, la familiaritat de l'usuari i les intervencions específiques. La primera part analitza les coincidències i divergències entre els errors humans i els errors de màquina, revelant estratègies híbrides de presa de decisions entre humans i IA. La segona part explora com la precisió del sistema i la complexitat de la tasca afecten el rendiment en tots dos casos d'ús. Els resultats mostren que els sistemes precisos poden millorar la qualitat de les decisions, però els sistemes de baixa precisió exerceixen una influència desproporcionada en condicions difícils. La tercera part investiga les intervencions d'incorporació, en les quals una breu exposició al sistema ajuda els usuaris a calibrar la confiança i alinear els seus models mentals. Els resultats demostren que la fase d'incorporació millora aquest calibratge i mitiga la dependència desproporcionada. Aquesta tesi contribueix a la comprensió de la col·laboració humana-IA en escenaris d'alt risc, posant l'accent que el disseny dels sistemes ha de tenir en compte els factors cognitius juntament amb el rendiment tècnic. En lloc de recolzar una automatització total, els resultats advoquen per marcs híbrids de presa de decisions que combinin el judici humà amb el suport algorítmic amb la finalitat de prevenir l'ús indegut i la dependència excessiva.
(2025-11-10) Estévez Almenzar, MarinaEn els últims anys, la mesura fisiològica basada en càmera ha guanyat un gran interès en la comunitat científica, gràcies al seu potencial per monitoritzar senyals vitals com el ritme cardíac, el ritme respiratori, la saturació d'oxigen o el pols del volum sanguini. Aquests senyals són crucials per avaluar tant l'estat físic com l'estat mental de les persones, amb aplicacions àmplies en salut, educació, màrqueting o computació afectiva. Tot i que l'aprenentatge profund ha avançat en aquest camp, el seu èxit depèn significativament de la representació i diversitat de les dades d'entrenament. No obstant això, la disponibilitat limitada de dades i la complexitat del món real han donat lloc a models esbiaixats amb una generalització limitada, agreujada pel cost computacional elevat de les xarxes neuronals profundes. Per abordar aquests reptes, aquesta tesi introdueix mètodes per mitigar els biaixos clau en la mesura fisiològica remota, incloent la distorsió per moviment, la compressió de vídeo, la diversitat del to de pell i el desfasament temporal. És per aquest motiu, que proposem un enfocament no supervisat basat en freqüència per a la distorsió per moviment, aprofitant els coneixements fisiològics previs mentre garantim eficiència i robustesa. Per contrarestar els efectes de la compressió de vídeo, desenvolupem una estratègia d'entrenament en dues etapes que magnifica el contingut del senyal cardíac, centrant-se exclusivament en els aspectes fisiològics sense prioritzar la millora de la qualitat del vídeo. També introduïm una nova tècnica d'augment de dades per equilibrar la representació del to de pell utilitzant un model de color de pell bidimensional, sense necessitat d'etiquetes externes. A més, es presenta una nova funció de pèrdua temporal per refinar el desfasament temporal, entre els senyals del sensor i els senyals predits, en l'optimització dels models d'aprenentatge profund. Més enllà de la mitigació dels biaixos, aquesta tesi fa èmfasi en l'eficiència. És per això que proposem enfocaments optimitzats basats en el temps i la freqüència mitjançant la incorporació de restriccions fisiològiques, juntament amb noves estratègies d'optimització destinades a reduir la complexitat computacional, associada amb la mitigació de la compressió de vídeo, o a accelerar l'augment de dades del to de pell. Una contribució clau d'aquest treball és millorar la precisió de l'estimació remota de la freqüència cardíaca. Per això, introduïm un nou enfocament basat en la Transformada Chirp-Z (CZT) per refinar l'espectre de freqüència, centrant-nos en el rang de banda d'interès per a la freqüència cardíaca. Aquest fet proporciona una millor resolució en freqüència, la qual cosa dona lloc a estimacions més precises de la freqüència cardíaca. A més, explorem el potencial de la mesura fisiològica basada en càmeres en la computació afectiva, mitjançant la creació d'un nou referent per al reconeixement remot d'emocions i mostrant el seu valor en la Interacció Persona-Ordinador (IPO). A través de les solucions presentades en aquest treball, demostrem la possibilitat de desenvolupar sistemes més eficients, precisos i equitatius de mesura fisiològica basada en càmera. Aquestes innovacions pretenen millorar el rendiment de la detecció remota de senyals fisiològics, la qual cosa permet aplicacions més fiables i accessibles en la salut i altres àmbits.
(2025-06-30) Comas Martínez, JoaquimThe objective of this study is to investigate if the transitions “cut”, “dissolve” and “fade” have different effects on viewers’ emotion. The thesis, after positing the hypotheses of these three transitions, presents the results of the experiment to see if they were confirmed. In the experiment, twenty-five participants watched videos with these transitions, and their reactions were measured with self-report questionnaires, facial expression and EDA. The results showed that the videos had more positive valence with “cut” than the other two. Besides, the elicitation of joy was greater with “cut”, followed by “dissolve” and “fade” and that of sadness was greater with “fade”, followed by “dissolve” and “cut”. Finally, the effects of the video emotions and the transitions had a significant interaction: with every video emotion, the videos had more positive valence with “cut”, the elicitation of joy was greater with “cut” followed by “dissolve” and “fade”, and the elicitation of sadness was greater with “fade” followed by “dissolve” and “cut”. The results are expected to make contributions in the three academic/practical fields. In cognitive psychology, it will help researcher better prepare their materials for their experiments. In filmmaking practice and film studies, they can craft, and construct theories referencing these results.
(2025-12-01) Komine, YutaSports journalism practice faces important challenges deriving from the multiplication of platforms, the acceleration of workflows, the emergence of new entrants and the audiences' shifting consumption habits. In a bid to overcome those challenges and advance innovation across the board, the French newspaper L'Équipe established a specific unit for that purpose: Explore. By focusing on this case study, this research has examined the formats, output and practices deployed by Explore and evaluated its impact within L'Équipe's offer. The study is informed by content analysis performed on the projects (N=201) published by Explore over a 32-month timeframe (May 2021-December 2023), ethnographic work and eight semi-structured interviews with its employees. Findings reveal that Explore stands out as a leading "media lab" in sports journalism. Through a broad range of formats and a multifaceted agenda, Explore occupies a unique position in terms of delivering cultural capital. Explore embraces alternative production modes that invest in freedom and research while rejecting hyper-accelerated cycles and clickbait-oriented approaches. Such proposition has resonated with audiences and positioned Explore as a cornerstone of L'Équipe's commercial strategy. Solutions articulated by Explore contribute to the broader discussion of how sports journalism practice can be reshaped in the digital age.
(2024) Ramon, Xavier; Rojas Torrijos, José Luis; Tulloch, Christopher David