Benvinguts al Repositori Digital de la UPF

El repositori institucional recull, difon i preserva la producció intel·lectual en format digital que resulta de l’activitat acadèmica i investigadora de la UPF, les revistes científiques i les publicacions institucionals. La seva finalitat és contribuir a augmentar l’impacte de la investigació feta a la UPF i preservar la memòria intel·lectual de la UPF.

Comunitats

Enviaments recents

  • Jovell Codina, Pau (2020)
    El sistema de finançament autonòmic actual es caracteritza per ser excessivament complicat i complex, generar una distribució per habitant ajustat desigual i causar un dèficit de responsabilitat fiscal i de capacitat de ...
  • Ortiz de Zevallos Orfila, Alejandro; Núñez Aznar, Pablo (2020)
    Para mejorar la adecuación al riesgo de las inversiones minoristas, elaboramos una herramienta que solventa los problemas existentes en las opciones actuales del mercado, como son los fondos de inversión y plataformas de ...
  • Sentís, Inés; González, Santi; Genescà, Eulalia; García Hernández, Violeta; Muiños, Ferran; González, Celia; López Arribillaga, Erika, 1986-; González, Jessica; Fernández-Ibarrondo, Lierni; Mularoni, Loris; Espinosa-Anke, Luis; Bellosillo Paricio, Beatriz; Ribera, Josep Maria; Bigas Salvans, Anna; González Pérez, Abel; López Bigas, Núria (BioMed Central, 2020)
    Background: Adult T cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is a rare disease that affects less than 10 individuals in one million. It has been less studied than its cognate pediatric malignancy, which is more prevalent. ...
  • Borgsmüller, Nico; Bonet, Jose; Marass, Francesco; González Pérez, Abel; López Bigas, Núria; Beerenwinkel, Nico; Beerenwinkel, Nico (Oxford University Press, 2020)
    Motivation: The high resolution of single-cell DNA sequencing (scDNA-seq) offers great potential to resolve intratumor heterogeneity (ITH) by distinguishing clonal populations based on their mutation profiles. However, the ...
  • Bailey, Matthew H.; López Bigas, Núria; Ding, Li (Elsevier, 2018)
    Identifying molecular cancer drivers is critical for precision oncology. Multiple advanced algorithms to identify drivers now exist, but systematic attempts to combine and optimize them on large datasets are few. We report ...

Mostra'n més