Adaptive model selection using empirical complexities

Benvinguts al Repositori Digital de la UPF

Annals of Statistics, 27, 6, (1999), pp. 1830-1864
http://hdl.handle.net/10230/825
Per citar o enllaçar aquest document: http://hdl.handle.net/10230/825
dc.contributor.author Lugosi, Gábor
dc.contributor.author Nobel, Andrew B.
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa
dc.date.issued 1998-06-01
dc.identifier.citation Annals of Statistics, 27, 6, (1999), pp. 1830-1864
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/825
dc.language.iso eng
dc.relation.ispartofseries Economics and Business Working Papers Series; 323
dc.rights L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.title Adaptive model selection using empirical complexities
dc.type info:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.date.modified 2016-09-29T02:50:12Z
dc.subject.keyword Statistics, Econometrics and Quantitative Methods
dc.subject.keyword complexity regularization
dc.subject.keyword classification
dc.subject.keyword pattern recognition
dc.subject.keyword regression estimation
dc.subject.keyword curve fitting
dc.subject.keyword minimum description length
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/openAccess


Consulteu el text complet
Aquest document està subjecte a una llicència Creative Commons:

Cerca


Cerca avançada

Visualitza

El meu compte

Estadístiques