Las tendencias actuales en la Web apuntan hacia la personalización de contenido, lo que no sería un
problema en un mundo uniforme y sin sesgos, pero nuestro mundo no es ni uniforme ni libre de
sesgos. En esta tesis planteamos la hipótesis de que los sesgos sistémicos y cognitivos que afectan a
las personas en el mundo físico también afectan el comportamiento de éstas al explorar contenido en
la Web. Proponemos que es posible fomentar una disminución en el comportamiento sesgado a
través de una mirada ...
Las tendencias actuales en la Web apuntan hacia la personalización de contenido, lo que no sería un
problema en un mundo uniforme y sin sesgos, pero nuestro mundo no es ni uniforme ni libre de
sesgos. En esta tesis planteamos la hipótesis de que los sesgos sistémicos y cognitivos que afectan a
las personas en el mundo físico también afectan el comportamiento de éstas al explorar contenido en
la Web. Proponemos que es posible fomentar una disminución en el comportamiento sesgado a
través de una mirada holística que incluye cuantificación de sesgos, formulación de algoritmos, y
diseño de interfaces de usuario. Estas tres partes del proceso propuesto son implementadas
utilizando técnicas de Minería de la Web. A su vez, son guiadas por las Ciencias Sociales, y
presentadas a través de sistemas Casuales de Visualización de Información. Seguimos un enfoque
transversal en el cual se aplica este proceso con diferentes niveles de profundidad a lo largo de tres
casos de estudio en Wikipedia y Twitter.
Como resultado, observamos que los sesgos presentes en el mundo físico efectivamente se ven
reflejados en plataformas Web, afectando el contenido, la percepción y el comportamiento de las
personas.
A través del análisis transversal de los casos de estudio, se presentan las siguientes conclusiones:
1) las herramientas de Minería de la Web son efectivas para medir y detectar comportamiento
sesgado;
2) las técnicas de Visualización de Información enfocadas en personas no expertas fomentan el
comportamiento no sesgado;
y 3) no existen soluciones universales, y en adición a los contextos sociales y culturales, los sesgos
deben ser considerados a la hora de diseñar sistemas.
Para alcanzar estas conclusiones se implementaron sistemas "en la selva", evaluados de manera
cuantitativa en un entorno no controlado, con un enfoque en métricas de participación y
compromiso. El uso de dichas métricas es una contribución de la tesis, ya que probaron ser efectivas
al medir diferencias en el comportamiento en sistemas exploratorios.
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Programa de doctorat en Tecnologies de la Informació i les Comunicacions