En la comunidad de Procesamiento de Lenguaje Natural se utilizan a gran escala los analizadores de constituyentes y de dependencias. ZPar implementa versiones rápidas y precisas de los algoritmos shift-reduce para dependencias y constituyentes. Por eso hemos creado ViZPar, herramienta que mejora el uso de ZPar, con selección de parámetros y visualización de la salida./nAdemás, ViZPar permite la selección manual de features, cosa que le da valor de cara a laspersonas interesadas en obtener los mejores ...
En la comunidad de Procesamiento de Lenguaje Natural se utilizan a gran escala los analizadores de constituyentes y de dependencias. ZPar implementa versiones rápidas y precisas de los algoritmos shift-reduce para dependencias y constituyentes. Por eso hemos creado ViZPar, herramienta que mejora el uso de ZPar, con selección de parámetros y visualización de la salida./nAdemás, ViZPar permite la selección manual de features, cosa que le da valor de cara a laspersonas interesadas en obtener los mejores analizadores mediante la ingeniería de features, ya que, los templates de ZPar estan optimizados para inglés y chino.
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Phrase-structure and dependency parsers are used massively in the Natural Language Processing/ncommunity. ZPar implements fast and accurate versions of shiftreduce dependency and phrasestructure parsing algorithms. /nWe present ViZPar, a tool that provides an enhacing of the usability of ZPar, including parameter selection and output visualization. Moreover, ViZPar allows manual feature selection which makes the tool very useful for people interested in obtaining the best parser through feature engineering, ...
Phrase-structure and dependency parsers are used massively in the Natural Language Processing/ncommunity. ZPar implements fast and accurate versions of shiftreduce dependency and phrasestructure parsing algorithms. /nWe present ViZPar, a tool that provides an enhacing of the usability of ZPar, including parameter selection and output visualization. Moreover, ViZPar allows manual feature selection which makes the tool very useful for people interested in obtaining the best parser through feature engineering, provided that the feature templates included in ZPar are optimized for English and Chinese.
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