Aprendizaje basado en la interacción de usuarios para búsqueda y recuperación de imágenes

Abstract

Se propone, al amparo del proyecto “Nuevos Algoritmos para la Gestión Eficiente de Contenidos Multimedia en Redes de Comunicaciones Móviles” (NAGEC), un nuevo mecanismo para la búsqueda y recuperación de imágenes basado en realimentación de relevancia. La arquitectura propuesta se compone de una red neuronal y un tesauro. La red neuronal extrae de las imágenes dos parámetros: textura y color. El tesauro recoge las relaciones semánticas existentes entre los términos descriptores de las imágenes de la base de datos VisTex. Ambos componentes se relacionan mediante un modelo de realimentación de relevancia que, a través de las interacciones del usuario con el tesauro durante el proceso de búsqueda, permite a la red aprender relaciones semánticas inherentes a las imágenes.