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Abstract:
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Los sistemas online para compartir fotos proporcionan una valiosa fuente decontenidos generado por el usuario (UGC). La mayor a de los sistemas de re-cuperaci on de im agenes Web utilizan las anotaciones textuales para rankear losresultados, sin embargo estas anotaciones no s olo ilustran el contenido visualde una imagen, sino que tambi en describen situaciones subjetivas, espaciales,temporales y sociales, que complican la tarea de b usqueda basada en palabrasclave.La investigaci on en esta tesis se centra en c omo mejorar la recuperaci on deim agenes en sistemas de gran escala, es decir, la Web, combinando informaci onproporcionada por los usuarios m as el contenido visual de las im agenes. En elpresente trabajo se exploran distintos tipos de UGC, tales como anotaciones detexto, anotaciones visuales, y datos de click-through, as como diversas t ecnicaspara combinar esta informaci on con el objetivo de mejorar la recuperaci on deim agenes usando informaci on visual.En conclusi on, la investigaci on realizada en esta tesis se centra en la impor-tancia de incluir la informaci on visual en distintas etapas de la recuperaci onde contenido. Combinando informaci on visual con otras formas de UGC, esposible mejorar signi cativamente el rendimiento de un sistema de recuperaci onde im agenes y cambiar la experiencia del usuario en la b usqueda de contenidosmultimedia en la Web.
Online photo sharing systems provide a valuable source of user generated content(UGC). Most Web image retrieval systems use textual annotations to rank theresults, although these annotations do not only illustrate the visual content ofan image, but also describe subjective, spatial, temporal, and social dimensions,complicating the task of keyword based search.The research in this thesis is focused on how to improve the retrieval ofimages in large scale context , i.e. the Web, using information provided by userscombined with visual content from images. Di erent forms of UGC are explored,such as textual annotations, visual annotations, and click-through-data, as wellas di erent techniques to combine these data to improve the retrieval of imagesusing visual information.In conclusion, the research conducted in this thesis focuses on the impor-tance to include visual information into various steps of the retrieval of mediacontent. Using visual information, in combination with various forms of UGC,can signi cantly improve the retrieval performance and alter the user experiencewhen searching for multimedia content on the Web.1
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