dc.contributor.author Stein, Amelie
dc.contributor.other Oliva, Baldomero
dc.contributor.other Aloy, Patrick
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.date.accessioned 2011-06-29T09:42:33Z
dc.date.available 2011-06-29T09:42:33Z
dc.date.issued 2010-06-11
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/12211
dc.description.abstract Proteins and protein interactions are involved in virtually all processes of life. Here we study interactions between globular domains and short linear motifs, which form a small interface ideal for transient interactions. Despite the small number of contacts involved, these domain-motif interactions (DMIs) are known to be highly specific in vivo. We have identified hundreds of instances of DMIs in high-resolution 3-dimensional (3D) structures to analyze the molecular basis of their high specificity. Furthermore, we have derived structural parameters to identify DMIs in 3D structures in a more general, motif-independent way. An important class of DMIs are kinase-substrate interactions. By combining the phosphorylation motif with different kinds of contextual information, we could predict substrates of the human kinase Aurora A. Lastly, we have incorporated DMIs into our database of 3D interacting domains (3did) to disseminate our results to the scientific community for future research. Los procesos moleculares subyacentes a la mayoría de funciones biológicas implican la participación directa de una infinidad de proteínas y múltiples interacciones entre ellas. En esta tesis estudiamos un tipo particular de estas interacciones, de carácter transitorio y altamente específicas, dónde un dominio globular en una proteína reconoce un corto péptido lineal en otra (DMIs). En concreto, identificamos múltiples casos de DMIs en estructuras tridimensionales (3D) de alta resolución y analizamos las bases moleculares de su especificidad. Además, derivamos parámetros estructurales globales que nos permiten identificar nuevos casos de DMIs. Así mismo, y como caso práctico, combinamos el motivo de fosforilación propio de la quinasa humana Aurora A con diversas clases de información contextual para predecir y validar 90 nuevos substratos. Por último, incorporamos las caracterizadas DMIs en nuestra base de datos de interacciones en 3D (3did) con el fin de diseminar nuestros resultados entre la comunidad científica.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights ADVERTIMENT. La consulta d'aquesta tesi queda condicionada a l'acceptació de les següents condicions d'ús. La difusió d'aquesta tesi per mitjà del servei TDX ha estat autoritzada pels titulars dels drets de propietat intel·lectual únicament per a usos privats emmarcats en activitats d'investigació i docència. No s'autoritza la seva reproducció amb finalitats de lucre ni la seva difusió i posada a disposició des d'un lloc aliè al servei TDX. No s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant al resum de presentació de la tesi com als seus continguts. En la utilització o cita de parts de la tesi és obligat indicar el nom de la persona autora.
dc.title Peptime-mediated interactions in high-resolution 3-dimensional structures
dc.date.modified 2011-05-04T08:11:50Z
dc.subject.keyword predicció de substracte
dc.subject.keyword xarxa de fosforilació
dc.subject.keyword especificitat
dc.subject.keyword especificitat contextual
dc.subject.keyword Aurora A
dc.subject.keyword Aurora cinasa
dc.subject.keyword interaccions domini-motiu
dc.subject.keyword motius lineals
dc.subject.keyword motius lineals curts
dc.subject.keyword reconeixement de dominis
dc.subject.keyword estrucutres 3Ds
dc.subject.keyword interaccions mediades per pèptids
dc.subject.keyword interaccions entre proteïnes
dc.subject.keyword phosphorylation network
dc.subject.keyword substrate prediction
dc.subject.keyword Aurora kinase
dc.subject.keyword Aurora A
dc.subject.keyword specificity
dc.subject.keyword contextual specificity
dc.subject.keyword short linear motifs
dc.subject.keyword recognition domains
dc.subject.keyword 3D structures
dc.subject.keyword linear motifs
dc.subject.keyword domain-motif interactions
dc.subject.keyword peptide-mediated interactions
dc.subject.keyword protein interactions
dc.subject.keyword 57 - Biologia

See full text
http://hdl.handle.net/10803/7218

Search


Advanced Search

Browse by:

My Account

Statistics