TIG bladder tumors: at the crossroads of molecular pathways

Welcome to the UPF Digital Repository

López Knowles, Elena Cristina. TIG bladder tumors: at the crossroads of molecular pathways. 2006
http://hdl.handle.net/10230/11843
dc.contributor.author López Knowles, Elena Cristina
dc.contributor.other Real, Francisco X.
dc.contributor.other Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut
dc.date.accessioned 2013-07-12T01:49:53Z
dc.date.available 2013-07-12T01:49:53Z
dc.date.issued 2006-12-20
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10230/11843
dc.description.abstract El cáncer de vejiga es una enfermedad heterogénea. Los tumores se distribuyen en dos vías con cierto nivel de solapamiento: la vía papilar superficial caracterizada por alteraciones de FGFR3 y pérdida del cromosoma 9 y la vía no papilar invasiva caracterizada por alteraciones en las vías de p53 y pRb. Los tumores T1G3 representan el 10% de los tumores de vejiga diagnosticados y representan un desafío clínico debido a su alto riesgo de progresión y la falta de marcadores moleculares que predigan el pronóstico de los pacientes. El objetivo de la tesis ha sido caracterizar los tumores T1G3 y asociar los marcadores evaluados con el pronóstico de los pacientes. La caracterización de los tumores T1G3 ha identificado que la vía de p53 está alterada en un 85% de los casos, que los tumors muestran altos niveles de inestabilidad genómica y que tan sólo el marcador de inestabilidad FGA predice el pronóstico de los pacientes con tumores T1G3. Un nuevo marcador del cancer de vejiga se ha identificado: PIK3CA.
dc.description.abstract Bladder cancer is a heterogeneous disease distributed into two distinct but slightly overlapping pathways: a papillary superficial pathway characterized by alterations in FGFR3 and loss of chromosome 9 and a non-papillary invasive pathway characterized by alterations in the p53 and pRb pathways. T1G3 tumors are a subgroup of bladder cancers which represent 10% of diagnosed tumors and are a clinical challenge due to their high risk of progression and the lack of molecular markers to predict the prognosis of the patients. The aim of this thesis was to characterize T1G3 tumors and associate these markers with the outcome of the patients. The characterization of T1G3 tumors have shown that the p53 pathway is inactive in 85% of patients, that they have high levels of genomic instability and that only FGA predicts outcome among patients with T1G3 tumors. A novel marker for bladder cancer has been identified: PIK3CA.
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso eng
dc.publisher Universitat Pompeu Fabra
dc.rights ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.title TIG bladder tumors: at the crossroads of molecular pathways
dc.date.modified 2013-07-10T11:29:04Z
dc.subject.keyword T1G3 tumors
dc.subject.keyword bladder cancer
dc.subject.keyword vía p53
dc.subject.keyword tumores T1G3
dc.subject.keyword cáncer de vejiga
dc.subject.keyword p53 pathway
dc.subject.keyword 616
dc.subject.keyword 616.6

See full text
http://hdl.handle.net/10803/7150

Search


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics